Data Science Júnior

A Volix é uma consultoria de tecnologia especializada em precificação inteligente e IA avançada. Combinamos consultoria estratégica e tecnologia de ponta para ajudar grandes empresas a maximizar rentabilidade, eficiência e competitividade — já geramos mais de R$ 50MM em EBITDA para nossos clientes e analisamos mais de 500 milhões de preços por mês.

Nossos produtos incluem monitoramento automático de preços (MAP), automação de cotações com IA (QuoteGPT), precificação algorítmica e análises preditivas

Sobre a oportunidade:

Buscamos uma pessoa com forte capacidade analítica, sólida base quantitativa e interesse genuíno em resolver problemas reais de negócio utilizando estatística, econometria, machine learning e inteligência artificial.

Você atuará próximo aos times de consultoria, pesquisa e dados, participando do desenvolvimento de análises quantitativas aplicadas a pricing, elasticidade, promoções, segmentação e tomada de decisão estratégica.

O que você vai fazer:

• Estruturar e desenvolver análises quantitativas e modelos estatísticos;
• Trabalhar com regressões, inferência estatística e modelagem aplicada;
• Desenvolver análises de elasticidade, impacto promocional e comportamento de preços;
• Manipular, tratar e analisar grandes volumes de dados;
• Construir análises e estudos utilizando Python ou R;
• Utilizar agentes de IA para acelerar análises, prototipação e desenvolvimento técnico;
• Apoiar projetos estratégicos de pricing e Revenue Growth Management;
• Traduzir resultados analíticos em insights claros e acionáveis para o negócio.

Requisitos:

• Formação em Estatística, Economia, Engenharia, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
• Proficiência em R ou Python;
• Base sólida em estatística e inferência;
• Conhecimento em regressão linear, interpretação de coeficientes, pressupostos e diagnósticos;
• Familiaridade com SQL;
• Capacidade de resolver problemas analíticos com autonomia;
• Interesse em IA aplicada ao trabalho técnico;
• Inglês para leitura técnica.

Diferenciais:

• Experiência com agentes de IA como Claude Code, Codex, Cowork ou similares;
• Conhecimento em econometria avançada (painel, séries temporais e inferência causal);
• Experiência com machine learning (regularização, ensembles e validação cruzada);
• Interesse por microeconomia, pricing e elasticidade;
• Conhecimento em Git e boas práticas de desenvolvimento.