Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Estamos buscando um(a) Data Science Specialist para arquitetar, construir e colocar em produção soluções robustas de IA na Winnin.

Aqui você não vai apenas escrever prompts — você vai desenhar sistemas completos onde LLMs interagem com nossa infraestrutura central, bancos de dados e APIs internas, com foco em escalabilidade e confiabilidade.

O que você vai fazer:

  • Construir e manter workflows agênticos complexos com Python e LangChain, garantindo determinismo, resiliência a erros e performance em produção
  • Desenhar a arquitetura end-to-end de aplicações de IA — mapeando o fluxo de dados entre LLMs, interfaces, APIs e bancos de dados
  • Desenvolver e integrar APIs seguras e performáticas para expor funcionalidades de IA e conectar agentes a sistemas legados e ferramentas externas
  • Trabalhar com bancos relacionais (SQL), não-relacionais (NoSQL) e vetoriais para fundamentar a IA em dados proprietários
  • Escrever código limpo, modular e testável, colaborando com o time de engenharia para deploys com logging, monitoramento e tratamento de erros
  • Atuar como ponte técnica entre Data Science e Engenharia de Software, orientando o time em arquitetura de sistemas e design de APIs

O que buscamos:

  • Experiência sólida em Data Science, AI Engineering ou Engenharia de Software com foco em IA
  • Python avançado — você trata código de DS como código de produção
  • Experiência comprovada em arquitetura de soluções escaláveis com múltiplos microserviços, APIs e fontes de dados
  • Domínio em construção, consumo e segurança de APIs REST
  • Experiência com bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e Vector Databases (Pinecone, Qdrant, Weaviate, pgvector) para aplicações RAG
  • Experiência prática com LangChain e LLMs modernos (OpenAI, Anthropic, Gemini) em ambiente de produção

Diferenciais:

  • Experiência com LangGraph ou outros frameworks de orquestração de agentes
  • Conhecimento em cloud (AWS, GCP ou Azure) e containerização (Docker, Kubernetes)
  • Familiaridade com CI/CD, LLMOps e observabilidade de modelos de linguagem
  • Experiência com Temporal.io workflows

Informações da vaga:

  • Área: Tech — Data
  • Nível: Especialista I
  • Regime: CLT
  • Modalidade: Remoto

Pessoas com deficiência são muito bem-vindas e encorajadas a se candidatar.

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