Agentic AI Developer - Agentes de Inteligência Artificial

Sobre a TRUTIME A TRUTIME não está contratando um desenvolvedor.

Estamos abrindo espaço para alguém assumir controle de um sistema operacional de agentes autônomos , projetado para decidir e agir antes do mercado.

Enquanto 99% das empresas ainda usam IA para responder quando alguém chama, nós fazemos o oposto.

Nossos agentes iniciam.

Agem.

Executam.

O problema que atacamos é brutalmente simples: Empresas perdem dinheiro porque demoram em responder., demoram para decidir, demoram para agir.

E demora não escala.

A TRUTIME existe para substituir atraso por infraestrutura.

Com código rodando em produção.

O que você vai construir aqui Aqui você não vai 'experimentar IA'.

Você vai operar IA em ambiente real de negócio .

Na prática, você irá: Construir agentes autônomos orientados a ação , (- conversa + ação) Projetar sistemas right-time Orquestrar agentes que operam 24/7 em canais reais (voz, WhatsApp, sistemas comerciais) Definir arquitetura, limites de autonomia, fallback e controle de risco Criar loops de decisão baseados em contexto, estado e prioridade Ver seu código criar receita real , todos os dias Na TRUTIME, seu código fala primeiro no mercado.

O NÍVEL: O nível é alto e a responsabilidade também.

Autonomia é pré-requisito.

Se você é bom, isso vai te atrair.

Se você é excelente, isso vai te incomodar, até você participar.

Depois de entender que tempo é a única vantagem que não pode ser copiada , trabalhar na construção de qualquer outro tipo de sistema operacional não vai fazer sentido.

A TRUTIME NÃO É PARA TODO MUNDO. É para quem vai construir algo que o mercado ainda não sabe pedir.

Stack e Arquitetura (o que esperamos que você domine ou saiba decidir) Atuando como especialista em agentic commerce , o stack esperado gira em torno de: LINGUAGENS E RUNTIME Python (core de agentes, decisão, orquestração) Node.js (integrações, tempo real, pipelines de comunicação) Experiência com ambientes assíncronos e concorrentes LLMs e IA Anthropic / OpenAI API ou equivalentes (LLMs como motores cognitivos) Prompting estruturado + function calling + tool usage State management para agentes (memória curta, média e longa) Avaliação e observabilidade de agentes (não só accuracy) AGENTIC SYSTEMS Orquestração multi-agente Definição clara de autonomia, limites e exceções Sistemas orientados a eventos e decisão Design de fallback humano e degradação controlada INFRA APIs REST e/ou WebSockets Cloud (AWS) Serverless quando fizer sentido.

Stateful quando for necessário Filas, jobs, retries, idempotência DADOS E INTEGRAÇÕES CRMs, ERPs, sistemas de vendas ou comunicação Logs, métricas e rastreabilidade de decisão Análise de performance baseada em impacto de negócio O que diferencia um candidato forte Já construiu algo que operou sem supervisão constante Entende que agente bom não é o que 'fala bonito', é o que avança no pipeline de vendas Consegue pensar arquitetura antes de código Não tem apego dogmático a frameworks Consegue discutir trade-offs entre velocidade, risco e impacto Modelo de trabalho Full-time Remoto Alta autonomia Alta cobrança Zero burocracia Proximidade direta com estratégia de negócio.