Vagas tech com menos ruído
O VagaNerd reúne anúncios de tecnologia, organiza o que importa em cada vaga e usa tecnologia e inteligência artificial para estimar faixas salariais e fortalecer o match entre perfil e oportunidade, sempre com critério e link direto para a fonte original.
O problema que enxergamos
Buscar vaga em tecnologia virou um segundo emprego: mesma oportunidade em vários portais, título genérico, “salário a combinar”, remoto que não é remoto, descrição gigante sem dizer o que importa. Perde-se tempo e energia antes mesmo de aplicar.
Queremos centralizar a leitura do mercado em um lugar pensado para quem programa: filtros por tecnologia, sinais de qualidade, dados mais estruturados e, quando possível, uma faixa salarial para você comparar com o seu contexto. Camadas de automação e modelos ajudam a classificar stack, reduzir duplicidade e sugerir estimativas, mas a decisão de aplicar continua sendo sua. Não prometemos mágica: prometemos menos atrito entre você e a próxima boa oportunidade.
Como o VagaNerd funciona hoje
Três pilares que guiam o produto nesta fase.
Curadoria e dados
Agregamos vagas de fontes públicas e parceiras, normalizamos campos (stack, nível, local, tipo de contrato) e aplicamos regras para reduzir duplicidade e ruído. O objetivo é você gastar menos tempo lendo anúncio ruim.
Transparência salarial
Quando a vaga não traz faixa, usamos modelos e dados de mercado para sugerir uma estimativa. É referência, não promessa de oferta. Sempre que possível, incentivamos o retorno à fonte original para confirmar condições.
Conteúdo para carreira
Publicamos artigos sobre mercado tech, armadilhas em anúncios e tendências que afetam quem trabalha com código. A ideia é combinar dados de vagas com leitura crítica, sem hype vazio.
Tecnologia, dados e IA no match
Por trás da vitrine há um pipeline de coleta, limpeza e normalização: mesclamos histórico, aplicamos regras de qualidade e usamos modelos para estimar salário quando o anúncio omite faixa, classificar tecnologias e destacar inconsistências no texto. Isso não substitui leitura humana do anúncio, mas reduz o tempo até você saber se vale abrir o link original e se a vaga conversa com o seu perfil.
A direção do produto inclui aproximar ainda mais candidato e vaga: score de compatibilidade, filtros mais inteligentes e, no futuro, experiências que considerem o que você busca de carreira com mais contexto. Tudo isso em cima de dados que respeitam privacidade e transparência sobre o que é inferência e o que veio da fonte.
A base de engenharia, automações e projetos sob medida para empresas nasce em parceria com a CodeCortex. A visão de produto e o ecossistema em torno do VagaNerd levam a assinatura de Bruno Borba.
O que ainda estamos construindo
Roadmaps de produto mudam, mas a direção é clara: melhorar a qualidade do match (perfil do candidato x vaga), acompanhar feedback da comunidade e fortalecer integrações para empresas que querem anunciar com mais estrutura. Se algo na interface ainda parece “MVP”, é porque estamos priorizando o que mais destrava a busca no curto prazo.
- →Experiências mais personalizadas na listagem e nos filtros.
- →Mais sinais de qualidade em vagas (fonte, recência, consistência dos dados).
- →Fluxos para empresas que recrutam em volume, com apoio da equipe CodeCortex.
Parceria com a CodeCortex
A operação técnica e soluções sob medida para recrutamento com automação e integração (CRM, ERP, processos) são conduzidas em parceria com a CodeCortex. O VagaNerd é a vitrine voltada ao candidato; a CodeCortex atende empresas que precisam ir além do job board padrão e desenhar match, dados e fluxos em escala.
A linha editorial, posicionamento e evolução da proposta de valor acompanham a atuação de Bruno Borba no ecossistema de produto e carreira tech.
Transparência: somos um agregador e curador, não empregadores. Dúvidas legais ou de dados: veja Privacidade e Termos de Uso.