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ANALISTA DE DADOS JR. - PRICING

Grupo Ri Happyvia LinkedIn
RemotoSão PauloPlenoCLT17 dias atrásFull-timeOtherRetail200+ candidaturas

Salário Estimado

R$ 8.640,00 - R$ 12.960,00

Tecnologias

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Bom

Score da Vaga

Descrição da Vaga

Se o seu sonho de criança era trabalhar em um lugar onde a magia acontece todos os dias... adivinha só? Ele pode virar realidade AGORA!

No Grupo Ri Happy, a maior rede varejista de brinquedos do Brasil, a gente acredita que crescer pode (e deve!) ser divertido. Aqui, ser SUPER é mais do que um valor é o nosso jeito de encantar, surpreender e transformar o mundo ao nosso redor.

Pode vir com sua essência, sua história e seu brilho único. Por aqui temos:

  • Satisfação em Servir
  • Unidos pela Diversão
  • Paixão pelo Negócio
  • Essência da Simplicidade
  • Respeito pelo Amanhã


Curtiu? Então, chega mais!

Responsabilidades e atribuições

  • Inteligência de Dados e Big Data
  • Processamento de Dados: Extrair e tratar grandes volumes de dados transacionais (SQL, Python ou ferramentas de ETL).
  • Identificação de Oportunidades: Detectar anomalias de preço, produtos subprecificados ou clientes com margens negativas.
  • Clusterização: Agrupar produtos ou clientes por comportamento de compra para aplicar estratégias de preços diferenciadas.
  • Monitoramento e Visualização (Dashboards)
  • Criação de Dashboards: Desenvolver e manter painéis no Looker.
  • KPI Tracking: Monitorar indicadores como Elasticidade-Preço, Markup, Margem de Contribuição e Price Index (comparativo com a concorrência).
  • Automação: Substituir relatórios manuais por fluxos de dados automatizados e em tempo real.
  • Apoio à Tomada de Decisão Comercial
  • Business Partnering: Traduzir as necessidades da equipe comercial em modelos analíticos.
  • Estruturação e Modelagem
  • Arquitetura de Visões: Criar estruturas lógicas que organizem o pensamento do negócio (ex: visão por canal de venda, por região ou por categoria de produto).
  • Sugestão de Pricing: Elaborar recomendações fundamentadas para tabelas de preços e políticas de descontos.


Requisitos e qualificações

  • Formação: Graduação em andamento ou completa em Matemática, Estatística, Engenharia, Economia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
  • Manipulação de Dados: Domínio de SQL para extração de dados e conhecimentos em Python ou R para automação de análises.
  • Ecossistema Google: Experiência com Google Sheets (Query, Pivot Tables, Apps Script) e Looker Studio para criação de dashboards operacionais.
  • Raciocínio Lógico/Financeiro: Noções básicas de margem (Front e Back), Markup, Elasticidade de Preço e Rentabilidade.
  • Visualização de Dados: Capacidade de traduzir números em gráficos claros que facilitem o workflow de decisão dos Gerentes de Categoria.


Diferenciais

  • Conhecimento em ferramentas de Cloud Computing
  • Experiência prévia em varejo.
  • Noções de metodologias ágeis para gestão de demandas e entregas.
  • Atenção aos detalhes, comunicação assertiva, senso de urgência e curiosidade.


Informações adicionais

Benefícios:

  • Assistência médica
  • Assistência odontológica
  • Auxílio-refeição & Auxílio-alimentação
  • Vale-transporte
  • Participação nos Lucros e Resultados
  • Desconto em produtos
  • Seguro de vida
  • Convênio com o Wellhub e Totalpass - parceiro de academias


O que mais você vai encontrar por aqui?

  • Day off no dia do seu aniversário
  • Home Office (Regime de trabalho híbrido)
  • Ajuda de custo Home Office


E aí, vem trabalhar com a gente? Venha e divirta-se.

(Nossa comunicação inicial é por email. Não recebeu o e-mail? Verifique se a mensagem não está na pasta de Spam/Lixo Eletrônico)

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Informações

NívelPleno
ContratoCLT
LocalSão Paulo
RemotoSim
MoedaBRL
Publicada17 dias atrás
FonteLinkedIn

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