Analista de Dados | Pleno
Salário Estimado
R$ 6.480,00 - R$ 9.720,00
Descrição da Vaga
O time de Finanças é enxuto e dinâmico, com alta demanda por dados precisos e rápidos para suportar a tomada de decisão. O ambiente exige agilidade, autonomia e capacidade de traduzir necessidades do negócio em soluções técnicas. Trabalhamos com dados financeiros sensíveis e operamos com ritmo acelerado.
Responsabilidades e atribuições
Como será o seu dia a dia:
- Desenvolvimento e manutenção de consultas e scripts para acesso rápido a dados financeiros pelo time;
- Automação de processos financeiros recorrentes (relatórios, conferências, consolidações);
- Conciliação de recebíveis com adquirentes (cartões, gateways de pagamento);
- Construção e orquestração de pipelines de dados (ETL) com Python, SQL e Databricks;
- Suporte à controladoria e tesouraria com dados confiáveis e em tempo real;
- Desenvolvimento de dashboards e alertas para acompanhamento de KPIs financeiros.
O que precisamos que você tenha...
- Experiência prática com Python para automação, processamento de dados, integração com APIs, tratamento de arquivos e construção de rotinas produtivas;
- Experiência com SQL em nível intermediário/avançado, incluindo joins, CTEs, views, funções, agregações, deduplicação, validações e otimização de consultas;
- Vivência com bancos de dados relacionais e não relacionais, como MySQL, PostgreSQL, SQL Server e MongoDB;
- Experiência com arquivos estruturados e semiestruturados, como Excel, CSV, TXT, JSON, XML e Parquet;
- Conhecimento em versionamento com Git e boas práticas de desenvolvimento colaborativo;
- Conhecimento em cloud ou ambientes de dados em nuvem, especialmente AWS S3, Databricks ou plataformas similares;
- Familiaridade com Linux, WSL, linha de comando, ambientes virtuais, agendamentos e execução de scripts;
- Conhecimento em Power BI, Redash ou ferramentas de visualização e exploração de dados;
- Experiência no setor financeiro, fintechs, adquirência, subadquirência, conta digital, PIX, liquidação ou conciliação de recebíveis;
- Conhecimento sobre fluxo de adquirentes, agenda de recebíveis, antecipação, MDR, liquidação, chargeback, split, extrato bancário e conciliação financeira;
- Experiência com Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Jobs, notebooks, clusters e arquitetura Lakehouse;
- Experiência com arquitetura em camadas de dados, como bronze, silver e gold;
- Vivência com AWS, especialmente S3, IAM, buckets, políticas de acesso e organização de dados em cloud;
- Conhecimento em Docker para execução local de serviços, testes e ambientes isolados;
- Experiência com Celery, Redis ou processamento assíncrono de tarefas;
- Conhecimento em Terraform, CI/CD ou infraestrutura como código;
- Experiência com observabilidade, logs estruturados, alertas e monitoramento de rotinas de dados;
- Vivência com auditorias, controles internos, rastreabilidade de dados e evidências regulatórias;
- Experiência na construção de APIs ou especificação técnica de integrações entre sistemas.
Informações adicionais:
- Home Office;
- Auxílio Home Office;
- 40 horas semanais (seg a sex);
- Vale alimentação/refeição (Pluxee);
- Convênio médico e odontológico (Sulamérica);
- Hospital Digital (Conexa);
- Seguro de Vida (Prudential);
- Auxílio creche para filhos menores que cinco (5) anos;
- Wellhub;
- Parceria com Open English;
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Informações
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