CIENTISTA DE DADOS II
Salário Estimado
R$ 9.360,00 - R$ 14.040,00
Descrição da Vaga
Aqui, a gente se importa pessoalmente.
Esse é o nosso mantra que define a essência de tudo aquilo que fazemos e valorizamos, dentro e fora dos nossos escritórios.
Nesta vaga você irá atuar na marca HDI Seguros da diretoria de Operações e Sinistros, área responsável pela criação e acompanhamento de painéis e indicadores de performance, desenvolvimento de controles, projeções e estudos, visando a identificação de desvios de resultados e mapeando oportunidades de otimização de custos, em linha com a nossa estratégia, visão e missão.
Responsabilidades e atribuições
Como será seu dia a dia:
- Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos utilizando algoritmos de Machine Learning e técnicas estatísticas para operações e sinistros;
- Criar e evoluir pipelines de dados utilizando serviços AWS, com dados estruturados e escaláveis;
- Realizar análises exploratórias de dados (EDA) para identificação de padrões, oportunidades e tendências;
- Tratar, limpar e preparar grandes volumes de dados de múltiplas fontes (bases de sinistros, apólices, histórico de indenizações, laudos, imagens e dados externos);
- Implementar soluções de análise e modelos em produção usando ferramentas AWS;
- Construir e acompanhar métricas de performance para avaliação dos modelos implementados;
- Realizar estudos estatísticos, simulações e testes de hipótese para resolução de problemas de negócio;
- Documentar processos, modelos e metodologias desenvolvidas;
- Contribuir para melhoria contínua de políticas, padrões, governança e qualidade dos dados.
Como requisitos básicos, você deve ter:
- Graduação em Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas;
- Experiência prévia com seguros;
- Domínio avançado de Python com experiência prática nas principais bibliotecas do ecossistema analítico (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib e Seaborn);
- Proficiência em SQL avançado, incluindo modelagem de datasets complexos, otimização de consultas e manipulação de bases volumosas relacionadas ao ciclo de sinistros;
- Fundamentos sólidos em estatística e machine learning, contemplando técnicas supervisionadas e não supervisionadas, regressão, classificação, avaliação de modelos e engenharia de features;
- Experiência comprovada com AWS, incluindo:
- S3 (Data Lake e armazenamento de datasets)
- Athena ou Redshift (consulta e análise de grandes volumes de dados)
- Glue (ETL, catalogação e orquestração)
- Lambda (execução serverless)
- SageMaker (treinamento, deploy, registro e monitoramento de modelos)
- CloudWatch (observabilidade e métricas)
- Vivência com construção de pipelines de dados e deploy de modelos em ambiente de nuvem;
- Experiência com Git e práticas de versionamento profissional, além de conteinerização com Docker;
- Capacidade de traduzir análises técnicas e resultados de modelos em recomendações claras e aplicáveis, especialmente para áreas de operações de sinistros.
- Experiência prévia com Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas de dados modernas;
- Vivência em projetos de IA Generativa e LLMs, incluindo adaptação e fine‑tuning;
- Conhecimento em NLP, visão computacional, MLOps (monitoramento, experiment tracking, model registry) e práticas completas de CI/CD para modelos;
- Familiaridade com ferramentas de visualização e storytelling de dados (Power BI, Tableau, Looker).
No Grupo HDI, nossa jornada diária possui horários flexíveis, incentivamos a saúde e a qualidade de vida com assistência médica, assistência odontológica, Wellhub (Gympass), além de outros benefícios como vale-transporte ou fretado, vale-refeição, vale-alimentação, previdência privada, PLR, day off no mês de aniversário, desconto em produtos do Grupo HDI, auxílio babá ou creche, seguro de vida e muito mais!
E aí, #vamojunto? 😉
🖤💚💛💙
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