[Dados] Especialista em Engenharia de Dados - Python

DescriçãoComo Especialista em Engenharia de Dados você terá como missão principal projetar, construir e manter a infraestrutura de dados robusta e escalável da área de Geração de Demanda.

Será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados que garantam a coleta, integração, tratamento e disponibilização de dados que possam se tornar informações para insights, tomada de decisão e definição de acionáveis.

Seu foco estratégico será a criação e o enriquecimento de uma base de dados unificada sobre leads e clientes, incorporando dados das empresas, de suas personas decisoras ou influenciadores de compra, informações de contato e outros dados que possam alimentar lógicas e scores de propensão de compra, além de sustentar a gestão por indicadores de performance.

Tudo isso visando capacitar análises avançadas e a tomada de decisões estratégicas de crescimentoResponsabilidades e atribuiçõesQue Você Vai FazerProjetar, desenvolver e implementar estruturas de dados eficientes e escaláveis para sistemas de gestão de indicadores de performance;Criar, manter e otimizar pipelines de ETL para integrar dados provenientes de diversas fontes internas e externas;Arquitetar e construir um banco de dados centralizado e robusto para cadastro, enriquecimento e monitoramento contínuo de leads (prospects e clientes);Garantir a qualidade, integridade, segurança e governança dos dados em todo o ciclo de vida;Implementar processos de validação e limpeza de dados para assegurar a confiabilidade das informações;Preparar e disponibilizar conjuntos de dados limpos e estruturados para equipes de Business Intelligence e Gestão de Geração de Demanda, viabilizando análises avançadas, construção de modelos preditivos e relatórios de performance,Avaliar e implementar ferramentas e tecnologias para a gestão, processamento e disponibilização de dados, incluindo aquelas que suportam soluções de Inteligência Artificial.

Requisitos e qualificaçõesQue Esperamos De VocêFormação superior completa em Tecnologia;Sólida vivência com processo de ETL e análise de dados;Conhecimento e usabilidade em ferramentas de visualização de dados (Locker, Power BI, Tableau, entre outras);Manipulação de dados em Python e SQL;Vivência com as plataformas AWS, Azure ou GCP, Experiência com ferramentas e frameworks de Big Data (Apache, Hadoop).