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Data Engineer GCP Pleno (Remoto)

SAUTERvia LinkedIn
São PauloSêniorCLTOntemFull-timeInformation TechnologyIT Services and IT Consulting37 candidaturas

Salário Estimado

R$ 14.400,00 - R$ 21.600,00

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Bom

Score da Vaga

Descrição da Vaga

Estamos buscando uma pessoa Engenheira de Dados para atuar na construção e otimização das nossas pipelines de dados. Você será responsável por garantir que o fluxo de informações seja confiável, escalável e que os dados estejam prontos para o consumo de BI e Inteligência Artificial. O foco será total no ecossistema Google Cloud, transformando dados brutos em ativos de negócio.

Principais Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT (Batch e Streaming) utilizando o ecossistema GCP.
  • Modelagem de dados: Desenvolver e otimizar tabelas no BigQuery, garantindo performance e controle de custos (particionamento e clusterização).
  • Orquestração de fluxos: Criar e monitorar workflows complexos utilizando Cloud Composer (Airflow).
  • Integração de fontes: Consumir dados de APIs, bancos relacionais e sistemas legados para alimentar o Data Lake/Lakehouse.
  • Garantir a qualidade e governança: Implementar testes de dados e garantir a linhagem das informações.
  • Otimização de custos: Monitorar o consumo de recursos na nuvem e propor melhorias para evitar gastos desnecessários.

Requisitos mínimos

  • Experiência Sólida: Atuação comprovada em projetos de engenharia de dados (mínimo de 3 anos).
  • Domínio de BigQuery: Conhecimento profundo de SQL avançado, otimização de queries e gerenciamento de datasets.
  • Experiência com GCP: Uso prático de serviços como Cloud Dataflow (Apache Beam), Cloud Storage, Pub/Sub e Cloud Functions.
  • Orquestração: Experiência com Apache Airflow (Cloud Composer).
  • Linguagem de Programação: Proficiência em Python voltado para processamento de dados.
  • Infraestrutura: Conhecimento em Docker e conceitos de CI/CD aplicados a dados.

Diferenciais

  • Certificação: Google Professional Data Engineer.
  • Infra como Código: Conhecimento em Terraform para provisionar recursos GCP.
  • Engenharia de SW: Experiência com testes unitários e integração contínua para pipelines.
  • FinOps: Experiência com monitoramento e redução de custos em nuvem.

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Informações

NívelSênior
ContratoCLT
LocalSão Paulo
RemotoNão
MoedaBRL
PublicadaOntem
FonteLinkedIn

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