Data Scientist - Sênior (Motor de Busca)

No Grupo SBF, reunimos duas grandes forças do esporte no Brasil: a Centauro, maior varejista esportiva multimarcas da América Latina, e a Fisia, distribuidora oficial da Nike no país.

Queremos ser referência em esporte no Brasil e construir um futuro em que cada experiência com o esporte inspire, motive e transforme.

E aí, que tal vestir essa camisa com a gente?

Buscamos uma pessoa Cientista de Dados para atuar na squad de Busca, com foco em Busca Semântica, relevância e ranking. Essa posição tem papel estratégico na evolução da experiência de busca, atuando desde a definição de hipóteses até a implementação, experimentação e mensuração de impacto, com forte interface com Produto, Engenharia e Negócio.

Responsabilidades:

• Desenvolver e evoluir soluções de Busca Semântica utilizando Elasticsearch, indo além da busca lexical tradicional.
• Atuar na definição e otimização de: Estrutura de índices e mappings Estratégias de ranking híbrido (lexical + semântico) Queries semânticas (ex: embeddings, similarity search, boosting contextual)
• Trabalhar com vetorização de conteúdo (produtos, termos de busca, atributos) para melhoria de relevância.
• Avaliar e evoluir métricas de qualidade de busca. Conduzir testes A/B e experimentos controlados para validar impacto das melhorias semânticas. Traduzir problemas de negócio e experiência do usuário em soluções analíticas e modelos de dados.
• Atuar em parceria com Engenharia e Produto na definição do roadmap técnico de busca. Garantir boas práticas de ciência de dados: versionamento, documentação, reprodutibilidade e monitoramento.
• Apoiar tecnicamente outros cientistas de dados do time, elevando o nível das discussões técnicas.

Requisitos necessários

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas afins. Experiência comprovada de 5 a 7 anos em projetos de ciência de dados.
• Experiência prática com Busca Semântica em Elasticsearch
• Experiência com Information Retrieval (IR) e conceitos de relevância.
• Conhecimento em NLP aplicado à busca (ex: embeddings, similaridade textual).
• Experiência com modelos de ranking ou learning to rank.
• Domínio de SQL para análise de grandes volumes de dados.
• Proficiência em Python para análise de dados, experimentação e modelagem.
• Vivência com experimentação e testes A/B em ambientes de produto.
• Capacidade de comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.
• Experiência em produtos digitais com alto volume de dados. Noções de MLOps.
• Sólida vivência em versionamento de código (Git), com prática de code review, padrões de branches e integração contínua.

Diferenciais

• Vivência com BigQuery ou data lakes.
• Experiência prévia em e-commerce, marketplace ou plataformas de discovery.
• Experiência em observabilidade e monitoramento da qualidade da busca.
• Conhecimento em técnicas de visualização de dados e storytelling.
• Familiaridade com ferramentas de business intelligence, como Power BI.

Perfil esperado

• Forte mentalidade de produto e experiência do usuário.
• Perfil analítico, curioso e orientado a impacto.
• Autonomia para conduzir iniciativas complexas de ponta a ponta.
• Capacidade de influenciar decisões técnicas e de produto com dados.
• Boa colaboração em times multidisciplinares.

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