Desenvolvedor(A) Full Stack – Chatbots Com Inteligência Artificial
Salário Estimado
R$ 7.020,00 - R$ 10.530,00
Descrição da Vaga
Desenvolvedor(a) Full Stack – Chatbots com Inteligência ArtificialA Stratesys é uma multinacional de tecnologia e consultoria digital, presente na Europa e na América Latina, especializada em transformação empresarial, inovação e integração de soluções avançadas.
Trabalhamos com projetos de alto impacto, combinando tecnologia, dados e inteligência artificial para ajudar organizações a evoluírem de forma sustentável.
Se procuras um ambiente colaborativo, inovador e orientado ao futuro, a Stratesys é o lugar certo para desenvolver a tua carreira.
Descrição das Vaga:Estamos em busca de um(a) desenvolvedor(a) Full Stack especializado(a) na construção de chatbots inteligentes com IA generativa para atuar em projetos de inovação voltados à automação de conversas e assistentes corporativos.
O profissional será responsável por desenvolver, integrar e manter chatbots baseados em LLMs (como ChatGPT/OpenAI, Gemini, Claude), além de implementar soluções de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para respostas contextualizadas e alinhadas às necessidades corporativas.
Essa pessoa atuará também na integração dos bots com plataformas de comunicação como Microsoft Teams e Google Chat, além de APIs internas e externas, garantindo escalabilidade, segurança e alta performance.
Criar, evoluir e manter chatbots inteligentes utilizando NestJS, LLMs e arquitetura de IA generativa.
Desenvolver e integrar chatbots com Microsoft Teams, Google Chat, Slack ou outras plataformas via APIs e Webhooks.
Implementar pipelines de RAG, incluindo indexação, vetorização, embeddings, recuperação e contextualização de dados.
Construir APIs back-end escaláveis para comunicação entre serviços, bots e plataformas externas.
Desenvolver interfaces ou painéis auxiliares usando React.js (quando necessário).
Trabalhar com APIs REST/GraphQL, autenticação e controle de permissões.
Projetar soluções que garantam segurança, governança, privacidade e observabilidade do chatbot.
Colaborar com times de Produto, UX/UI e negócios para construir experiências conversacionais fluidas e intuitivas.
Participar de sprints ágeis, reviews, refinamentos e definição técnica das soluções.
Prototipar novas funcionalidades que incorporem IA generativa, automação e integrações avançadas.
Documentar arquitetura, fluxos e integrações de forma clara para o time técnico e stakeholders.
Sólidos conhecimentos em NestJS para desenvolvimento de aplicações backend.
Experiência prática com inteligência artificial generativa (preferencialmente com ChatGPT ou modelos semelhantes).
Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) para melhorar a precisão e relevância das respostas geradas por IA.
Familiaridade com APIs, Webhooks e integração de sistemas em plataformas como Microsoft Teams e Google Chat.
Conhecimento de boas práticas de segurança e performance no desenvolvimento de software.
Habilidade para trabalhar em um ambiente de desenvolvimento ágil e colaboração com equipes multidisciplinares.
Experiência com banco de dados (SQL ou NoSQL) e serviços em nuvem (AWS, GCP ou Azure) será um diferencial.
Experiência com bancos de dados (relacionais e/ou não relacionais), como PostgreSQL e MongoDB.
Experiência com integrações de APIs RESTful e/ou GraphQL.
Noções de aprendizado de máquina e algoritmos básicos de IA aplicados ao front-end.
Conhecimento em cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure).5 anos de experiência com desenvolvimento de softwareForte experiência com NestJS e arquitetura modular.
Experiência com desenvolvimento de APIs (REST/GraphQL).
Experiência com integração via Webhooks, OAuth2, JWT e APIs corporativas.
Boas práticas de segurança, testes, versionamento e design de software.
Experiência prática com ChatGPT/OpenAI API, Claude, Gemini ou modelos semelhantes.
Experiência implementando RAG (Retrieval-Augmented Generation):Vetorização (embeddings)Orquestração de promptsConexão com bases de documentosNoções sólidas de machine learning e comportamento de LLMs.
Experiência com bancos relacionais e/ou NoSQL: PostgreSQL, MongoDB, Redis.
Experiência com serviços em nuvem (Azure, AWS ou GCP) para deploy e escalabilidade.5+ anos de experiência em desenvolvimento de software.
Vivência em equipes ágeis (Scrum/Kanban).
Diferenciais:Familiaridade com práticas de DevOps.
Experiência com ferramentas de MLOps ou pipelines de dados.
Conhecimento em DevOps (CI/CD, automação, containers, Docker, Kubernetes).
Conhecimento aprofundado em Segurança da Informação, especialmente para LLMs.
Experiência com testes automatizados (unitários, integração e e2e).
Experiência com ajuste fino, tuning ou otimização de modelos de IA.
Familiaridade com princípios de UX/UI aplicados a interfaces conversacionais. #J-*****-Ljbffr
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