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Engenharia de Inteligência Artificial Sênior I RD Station

Remotovia Jobilize
BrSêniorCLTHoje

Salário Estimado

R$ 11.700,00 - R$ 17.550,00

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Regular

Score da Vaga

Descrição da Vaga

Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução? Como alcançamos tudo isso? Através de um time de mais de 12 mil pessoas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado.


Formamos um ecossistema que se estende por todo o país e que ultrapassa fronteiras, integrando e conectando negócios.


Sabemos que o crescimento acontece de gente para gente, e é isso que nos move.


Nosso jeito de ser: Potencializamos a evolução: Transformamos ideias em realidade em uma empresa dinâmica e inovadora.


Fazer parte deste time, significa aprender, criar e evoluir.


Bem-Estar Integral: Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de 5 pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social.


Pluralidade: A diversidade faz parte de quem a gente é.


Reconhecidos entre as Melhores Empresas para Trabalhar no Brasil, promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa.


Nossa expertise é humana e viva, e através dela, acolhemos e empoderamos pessoas dentro e fora da empresa.


Desafio do time O time de Operations busca soluções robustas e escaláveis de IA/ML para habilitar processos estratégicos e operacionais, garantindo que a empresa maximize sua receita com tecnologia de ponta.


Você será peça fundamental na construção e operacionalização de modelos que impactam diretamente o negócio.


Principais entregas • Desenhar, construir e treinar modelos de Machine Learning e Deep Learning, incluindo LLMs, para resolver problemas de alto impacto.

Implementar e manter pipelines MLOps robustos, automatizando o ciclo de vida completo dos modelos. • Integrar modelos de IA com sistemas front-end, back-end e operacionais, assegurando alta disponibilidade e escalabilidade.
Monitorar desempenho dos modelos em produção, garantindo performance e realizando retreinamentos quando necessário. • Propor e implementar soluções arquiteturais inovadoras em MLOps e arquitetura de IA.

Perfil que buscamos • Experiência sólida em Engenharia de Machine Learning, com foco em deployment e operacionalização de modelos.

Domínio de Python e bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). • Experiência com Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions/Run, Compute Engine).
Proficiência em MLOps, incluindo CI/CD, versionamento e monitoramento de modelos. • Conhecimento sólido em algoritmos de Machine Learning e Deep Learning.

Será considerado um diferencial • Experiência com orquestração de workflows (Apache Airflow, Google Cloud Composer).

Conhecimento em frameworks de LLMs (Hugging Face, LangChain ou similares). • Experiência em otimização de modelos para hardware específico (GPUs).
Vivência com Infraestrutura como Código (Terraform). • Certificações específicas, como Google Professional Machine Learning Engineer.

Etapas do processo seletivo:

Aplicação - Envio da inscrição;
Mindsight - Teste de estilo de trabalho; • Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga; • Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.


Nos comprometemos com a segurança dos seus dados Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.


Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução Faça parte do nosso time

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Informações

NívelSênior
ContratoCLT
LocalBr
RemotoNão
MoedaBRL
PublicadaHoje
FonteJobilize

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