Engenhario(a) de Machine Learning (Sênior)

A3Datavia LinkedIn

RemotoBelo HorizonteSêniorCLT19 dias atrás

Salário Estimado

R$ 15.015,00 - R$ 22.523,00

Tecnologias

Python AWS Azure Git GitHub API iOS Machine Learning IA

0de 100

Excelente

Score da Vaga

Descrição da Vaga

Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior | A3Data Na A3Data, acreditamos no poder dos dados e da inteligência artificial para gerar impacto real nos negócios.

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Machine Learning Sênior para atuar em projetos desafiadores, construindo soluções escaláveis e sustentáveis em ambientes cloud.

O que esperamos de você (responsabilidades):

•Empacotar e versionar modelos de machine learning (MLflow, SageMaker Model Registry);

•Definir e implementar serviços AWS adequados (SageMaker, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, entre outros); • Construir e manter esteiras CI/CD, garantindo automação de testes, build e deploy;

•Automatizar deploys em múltiplos ambientes (dev/staging/prod) com segurança e rollback; • Expor modelos para consumo por outros serviços (via endpoints ou Lambdas);

•Configurar e acompanhar monitoramentos em produção (CloudWatch, logs, métricas); • Colaborar com times multidisciplinares para garantir soluções eficientes, seguras e escaláveis.

O que precisamos que você tenha (requisitos obrigatórios):

•Experiência sólida com AWS e seus principais serviços (S3, SageMaker, Lambda, ECS/EKS, API Gateway);

•Domínio em Python aplicado a engenharia e deploy de modelos de ML; • Vivência com esteiras CI/CD e boas práticas de versionamento (GitHub ou similares);

•Experiência em empacotamento, deploy e monitoramento de modelos em produção; • Conhecimento em boas práticas de segurança e automação em ambientes cloud.

Também ficaremos felizes caso você tenha (diferenciais):

•Experiência com Fargate, DynamoDB, Athena ou Bedrock;

•Conhecimento em Azure e integração multi-cloud; • Familiaridade com monitoramento avançado e observabilidade (logs, métricas, tracing);

•Vivência em times ágeis e ambientes de consultoria; • Interesse em contribuir com melhores práticas e cultura de MLOps.

Nossos benefícios:

•Vale Alimentação/Refeição flexível (Swile);

•Total Pass (academias); • Zenklub (apoio psicológico online);

•Plano Saúde SulAmérica- 100% subsidiado para você Eu.

A3; • Plano Dental Amil;

•Seguro de Vida; • Participação nos Lucros e Resultados;

•Bônus anual; • Desconto nos cursos de idioma da Open English;

•Parceria AWS nível Advanced; • Desconto na conta de energia elétrica (operadora CEMIG);

•Empresa Cidadã: licenças maternidade e paternidade estendidas.

E mais:

•100% Home Office;

•40 horas semanais; • Dia a dia descontraído e acolhedor;

•Plano de carreira e acompanhamento individual; • Programas internos de compartilhamento de conhecimento;

•Prezamos pela diversidade, liberdade, flexibilidade e autonomia! Curtiu o desafio? Estamos ansiosos para receber seu CV.

Um dos nossos valores é ser transparente, sempre! Por isso, é importante que saiba que avaliamos todos os CVs cadastrados e, se você tiver fit com a vaga e com nossa cultura, te convidaremos para um primeiro bate papo! Mas, caso seu CV não seja selecionado dessa vez, não se preocupe! Ficaremos de olho, para futuras oportunidades.

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Informações

NívelSênior

ContratoCLT

LocalBelo Horizonte

RemotoSim

MoedaBRL

Publicada19 dias atrás

FonteLinkedIn

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