Engenheiro(a) de dados | Dados
Salário Estimado
R$ 14.400,00 - R$ 21.600,00
Descrição da Vaga
A área de Dados do BTG Pactual está em constante expansão e desempenhará um papel central na criação dos novos modelos de negócios do banco. Com essa missão estratégica, buscamos formar um time de alta excelência para enfrentar desafios relevantes e de grande impacto.
A vaga integra o time de Dados da área de Data Analytics, que utiliza as mais avançadas tecnologias de big data para apoiar diversas áreas do banco no seu dia a dia.
O desafio será desenvolver pipelines eficientes de ingestão de dados, além de estruturar e organizar as camadas de dados, garantindo qualidade, governança e segurança. Você atuará em colaboração com diferentes equipes para compreender suas demandas, traduzir requisitos em soluções escaláveis e eficientes, assegurando que os dados estejam disponíveis, íntegros e prontos para gerar valor estratégico para o negócio.
No Seu Dia a Dia
- A atuação será junto a times de análises de dados, ciência de dados e áreas de negócio para desenhar, implementar e gerenciar pipelines de Big Data;
- Criação de tabelas analíticas com os dados normalizados para o consumo de outras áreas de tecnologia e de negócios;
- Fazem parte das atividades diárias da área a utilização de tecnologias como: AWS cloud (S3, EMR, EC2, Athena, Lambda, Kinesis, Redshift, etc), Google Cloud (Bigquery, Cloud Function, Storage, Logging, Scheduler, Dataflow, Pub/Sub, Compute Engine, etc), e outras ferramentas de Big Data (NiFi, Sqoop, Airflow, Kafka, Spark, Hive, Presto, etc), Python e SQL.
- Curso superior completo em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharias e área relacionadas;
- Disponibilidade para atuar no modelo presencial ou híbrido (3x por semana) no escritório na Faria Lima em São Paulo;
- Ambição intelectual e mentalidade de crescimento;
- Raciocínio lógico e capacidade analítica;
- Flexibilidade e aderência a ambientes dinâmicos;
- Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe;
- Conhecimento em Python, SQL e modelagem de dados;
- Ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados, como Pyspark, NiFi, Airflow, etc;
- Conhecimento em ambiente de computação em nuvem e datalakes/datawarehouses em nuvem;
- Conhecimento de áreas do setor bancário, em especial, Mercado Financeiro e Produtos de Investimentos é um diferencial.
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Remuneração variável por performance (bônus anual);*
- Auxílio Alimentação e Refeição;
- Plano Médico;
- Plano Odontológico;
- Auxílio Creche/Babá;
- Vale Transporte;
- WellHub;
- TotalPass;
- Programa de Apoio Pessoal (EAP)
- Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
- Desconto em Farmácia;
- Programa de Nutrição;
- Programa de Gestantes;
- Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã
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