Engenheiro(a) de Dados Especialista

Insightful Consultingvia LinkedIn

São PauloSêniorCLT2 dias atrás

Salário Estimado

R$ 14.400,00 - R$ 21.600,00

Tecnologias

Python Go MySQL PostgreSQL MongoDB Redis AWS API IA

0de 100

Ótimo

Score da Vaga

Descrição da Vaga

🚀 Engenheiro(a) de Dados Especialista 📍 Modelo: Híbrido — 3x por semana na região da Vila Olímpia/SP💼 Contratação: PJ🎯 Nível: EspecialistaBuscamos uma pessoa Engenheira de Dados Especialista para uma oportunidade estratégica, com alto impacto no negócio, autonomia técnica e forte atuação junto aos times de Arquitetura, Governança de Dados, Tecnologia e Negócio.

Essa posição é ideal para quem gosta de construir soluções robustas de dados, trabalhar com grande volume de informações e participar da evolução de uma arquitetura moderna, segura e escalável.

O desafioVocê será responsável por desenvolver, evoluir e sustentar soluções de dados escaláveis, confiáveis e seguras, apoiando decisões críticas em áreas como crédito, risco, produto, tecnologia e operações.

No dia a dia, você irá:

•Desenvolver pipelines de dados em batch e streaming;

•Integrar dados de sistemas financeiros, APIs, eventos de plataforma e bancos internos;• Evoluir processos de ELT/ETL com foco em qualidade, performance e rastreabilidade;

•Modelar dados para consumo analítico e tomada de decisão;• Contribuir com decisões técnicas, padrões e boas práticas de arquitetura de dados;

•Apoiar iniciativas de Data Governance, catalogação, lineage, LGPD e segurança da informação;• Projetar e otimizar ambientes de Data Warehouse e Data Lake;

•Implementar testes, validações e monitoramento de qualidade dos dados;• Trabalhar em parceria com Produto, Tecnologia, Arquitetura, Governança, Negócio, Dados e Analytics.

Requisitos principais• Experiência sólida com pipelines de dados em produção;

•Autonomia técnica para conduzir soluções de dados de ponta a ponta;• Capacidade de articulação com times técnicos e de negócio;

•Python avançado: Pandas, PySpark, SQLAlchemy;• SQL avançado: CTEs, window functions e otimização de queries;

•Experiência com Airflow, Prefect ou Dagster;• Conhecimento em Spark e/ou Flink;

•Vivência com Kafka, Kinesis ou Pub/Sub;• Experiência com BigQuery, Snowflake, Redshift ou Databricks;

•Conhecimento em S3, GCS, PostgreSQL, MySQL, MongoDB ou Redis.

Diferenciais• Certificações AWS Data Engineer, Google Professional Data Engineer ou Databricks Certified;

•Experiência com Terraform ou CDK;• Vivência em ambientes de alto volume de dados;

•Conhecimento em arquiteturas Lakehouse;• Experiência em governança, padronização e qualidade de dados.

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Informações

NívelSênior

ContratoCLT

LocalSão Paulo

RemotoNão

MoedaBRL

Publicada2 dias atrás

FonteLinkedIn

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