Engenheiro de Dados (Consultor de Soluções)

Lotus ICTvia Glassdoor

Rio de JaneiroPlenoCLTHoje

Salário Estimado

R$ 8.250,00 - R$ 12.375,00

Tecnologias

Python Java Go MySQL PostgreSQL MongoDB Redis AWS Azure GCP Docker Kubernetes Git API REST iOS IA

0de 100

Ótimo

Score da Vaga

Descrição da Vaga

•Projetar e Construir Arquiteturas de Dados:

•Definir a arquitetura de sistemas de dados, como data lakes, Data Warehouse e bancos de dados (SQL e NoSQL). • Escolher as tecnologias e ferramentas mais adequadas para cada solução.

•Desenvolver e Manter Pipelines de Dados (ETL/ELT):

•Criar, otimizar e monitorar fluxos de extração, transformação e carregamento (ETL ou ELT) de dados de diversas fontes.

•Garantir a automação e a resiliência desses pipelines. • Garantir a Qualidade e Governança dos Dados:

•Implementar processos de validação, limpeza e enriquecimento de dados. • Trabalhar na padronização e na definição de metadados para garantir a consistência e a confiabilidade dos dados.

•Assegurar a conformidade com políticas de segurança e privacidade dos dados. • Otimizar o Desempenho e a Escalabilidade:

•Identificar gargalos e otimizar o desempenho de consultas e processos de dados. • Garantir que a infraestrutura de dados possa escalar para lidar com grandes volumes e alta velocidade de dados.

•Colaborar com Outras Equipes:

•Trabalhar em estreita colaboração com Cientistas de Dados, Analistas de Negócios e Desenvolvedores de Software para entender suas necessidades e fornecer os dados necessários.

•Dar suporte na utilização das plataformas de dados. • Monitorar e Solucionar Problemas:

•Configurar sistemas de monitoramento para pipelines e infraestrutura de dados. • Diagnosticar e resolver problemas que possam surgir nos fluxos de dados.

Requisitos:

•Linguagens de Programação:

•Python: Avançado • SQL: Avançado

•Java/Sacala: Intermediário ( ecossistemas Big Data como Apache Spark) • Bancos de Dados:

•Relacionais (SQL): PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle. • Não Relacionais (NoSQL): MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Redis.

•Data Warehouses: Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Teradata. • Ferramentas e Ecossistemas de Big Data:

•Apache Spark:

•Apache Kafka:

•Hadoop: HDFS (Hadoop Distributed File System) e outros componentes do ecossistema. • Ferramentas de Orquestração: Apache Airflow, Prefect, Dagster.

•Cloud Computing:

•Experiência com uma ou mais plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) e seus serviços de dados (ex: S3, Redshift, Glue, Dataflow, BigQuery, ADLS, Synapse Analytics).

•Engenharia de Software:

•Princípios de desenvolvimento de software, incluindo controle de versão (Git), testes unitários e boas práticas de codificação.

•Desenvolvimento de APIs (RESTful). • Modelagem de Dados:

•Técnicas de modelagem dimensional (Star Schema, Snowflake Schema). • Modelagem para Data Lake e Data Warehouse.

•Contêineres e Orquestração:

•Docker e Kubernetes (desejável para ambientes escaláveis).

Benefícios • Cartão multibenefícios; Alimentação/Refeição de R$45,00 ao dia Auxílio Mobilidade de até R$35,00

•Auxílio Educação; • Totalpass;

•Vittude (terapia on line com 40% de desconto); • Vale Natal;

•Plano de Saúde e Odontológico Bradesco; • Day off no seu aniversário;

•Seguro de Vida.

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Informações

NívelPleno

ContratoCLT

LocalRio de Janeiro

RemotoNão

MoedaBRL

PublicadaHoje

FonteGlassdoor

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Estimativa salarial, match de tecnologias e análise de requisitos feitos com Inteligência Artificial

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