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Engenheiro de Dados (Consultor de Soluções)

Lotus ICTvia Glassdoor
Rio de JaneiroPlenoCLT14 dias atrás

Salário Estimado

R$ 8.250,00 - R$ 12.375,00

Descrição da Vaga

Projetar e Construir Arquiteturas de Dados:
Definir a arquitetura de sistemas de dados, como data lakes, Data Warehouse e bancos de dados (SQL e NoSQL). • Escolher as tecnologias e ferramentas mais adequadas para cada solução.
Desenvolver e Manter Pipelines de Dados (ETL/ELT):
Criar, otimizar e monitorar fluxos de extração, transformação e carregamento (ETL ou ELT) de dados de diversas fontes.
Garantir a automação e a resiliência desses pipelines. • Garantir a Qualidade e Governança dos Dados:
Implementar processos de validação, limpeza e enriquecimento de dados. • Trabalhar na padronização e na definição de metadados para garantir a consistência e a confiabilidade dos dados.
Assegurar a conformidade com políticas de segurança e privacidade dos dados. • Otimizar o Desempenho e a Escalabilidade:
Identificar gargalos e otimizar o desempenho de consultas e processos de dados. • Garantir que a infraestrutura de dados possa escalar para lidar com grandes volumes e alta velocidade de dados.
Colaborar com Outras Equipes:
Trabalhar em estreita colaboração com Cientistas de Dados, Analistas de Negócios e Desenvolvedores de Software para entender suas necessidades e fornecer os dados necessários.
Dar suporte na utilização das plataformas de dados. • Monitorar e Solucionar Problemas:
Configurar sistemas de monitoramento para pipelines e infraestrutura de dados. • Diagnosticar e resolver problemas que possam surgir nos fluxos de dados.

Requisitos:
Linguagens de Programação:
Python: Avançado • SQL: Avançado
Java/Sacala: Intermediário ( ecossistemas Big Data como Apache Spark) • Bancos de Dados:
Relacionais (SQL): PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle. • Não Relacionais (NoSQL): MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Redis.
Data Warehouses: Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Teradata. • Ferramentas e Ecossistemas de Big Data:
Apache Spark:
Apache Kafka:
Hadoop: HDFS (Hadoop Distributed File System) e outros componentes do ecossistema. • Ferramentas de Orquestração: Apache Airflow, Prefect, Dagster.
Cloud Computing:
Experiência com uma ou mais plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) e seus serviços de dados (ex: S3, Redshift, Glue, Dataflow, BigQuery, ADLS, Synapse Analytics).
Engenharia de Software:
Princípios de desenvolvimento de software, incluindo controle de versão (Git), testes unitários e boas práticas de codificação.
Desenvolvimento de APIs (RESTful). • Modelagem de Dados:
Técnicas de modelagem dimensional (Star Schema, Snowflake Schema). • Modelagem para Data Lake e Data Warehouse.
Contêineres e Orquestração:
Docker e Kubernetes (desejável para ambientes escaláveis).

Benefícios • Cartão multibenefícios; Alimentação/Refeição de R$45,00 ao dia Auxílio Mobilidade de até R$35,00

Auxílio Educação; • Totalpass;
Vittude (terapia on line com 40% de desconto); • Vale Natal;
Plano de Saúde e Odontológico Bradesco; • Day off no seu aniversário;
Seguro de Vida.

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Requisitos Técnicos • Experiência sólida com Java 8+ • Conhecimento em Spring Boot, JPA/Hibernate • Experiência com Angular 10+ • Domínio de HTML5, CSS3, TypeScript • Experiência com APIs REST • Conhecimento em banco de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, Oracle ou SQL Server) • Versionamento com ...

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Informações

NívelPleno
ContratoCLT
LocalRio de Janeiro
RemotoNão
MoedaBRL
Publicada14 dias atrás
FonteGlassdoor

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