D

Engenheiro de dados

dhauzvia BeBee
RemotoSão PauloPlenoCLTHoje

Salário Estimado

R$ 8.640,00 - R$ 12.960,00

Tecnologias

0de 100

Bom

Score da Vaga

Descrição da Vaga

Sobre a vaga A dhauz, empresa do grupo Quantum Rise, é empresa de serviços e soluções usando dados e inteligência artificial para suportar processos de tomada de decisão de negócios.


Somos uma equipe interdisciplinar de profissionais formados nas melhores universidades do país e do exterior, com ampla experiência no mercado e prontos para auxiliar a transformação analítica de grandes marcas.


Engenharia de dados, tecnologia, processos e pessoas combinados da melhor maneira para cada necessidade do seu projeto.


E aí, curtiu? #VemSerUmHauzer Quem estamos procurando Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time.


Nosso objetivo é facilitar o consumo de dados para clientes e produtos, construindo pipelines e datasets confiáveis com as melhores práticas, ferramentas modernas e desafios reais de operação.


Procuramos alguém que goste de um ambiente com alto nível técnico, com espaço real para aprender, ensinar e construir boas práticas.


O que você vai fazer no dia a dia • Integração de Dados: desenvolver e implementar processos de integração entre diferentes fontes (APIs, bancos, arquivos, etc.)

Orquestração: orquestrar de forma otimizada pipelines e serviços em cloud, garantindo execução confiável e custo eficiente • Segurança de Dados: implementar políticas e procedimentos para proteção de dados sensíveis e aderência a regulamentações aplicáveis
Colaboração: atuar junto a equipes multidisciplinares (dentro e fora de TI) para garantir alinhamento e entrega bem-sucedida • Otimização: monitorar e otimizar desempenho dos pipelines e sistemas de dados, garantindo eficiência e confiabilidade Requisitos (o que esperamos que você tenha)
Experiência com extração e persistência de dados a partir de diferentes fontes e protocolos • Experiência em entregar datasets limpos, consistentes e bem modelados, habilitando usuários finais a responderem suas próprias perguntas
Python e SQL sólidos • Conhecimento em Spark (PySpark)
Inglês para conversação Diferenciais • Conhecimento em orquestração de ETLs e operação de pipelines para alimentação de um Data Lake/Lakehouse
Vivência com Governança de Dados (Data Quality, Data Catalog, linhagem e práticas relacionadas) • Facilidade para entender e traduzir regras de negócio em dados confiáveis
Boa comunicação, senso crítico, organização e pensamento criativo • Experiência com Cloud aplicada a analytics e pipelines de dados
Conhecimento em Databricks Tipo de contratação: ✅ Regime CLT ou PJ ✅100% Remoto Benefícios como CLT:
Cartão de benefícios flexíveis Flash (alimentação/refeição);

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Informações

NívelPleno
ContratoCLT
LocalSão Paulo
RemotoSim
MoedaBRL
PublicadaHoje
FonteBeBee

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