Engenheiro De Dados E Ml

Engenheiro De Dados E Ml - Detalhes da Vaga. ● O(a) candidato(a) ideal será responsável por construir a infraestrutura de dados moderna que alimenta soluções de Machine Learning e IA Generativa, desde a ingestão e transformação de dados até a implantação de modelos em produção. ● Este papel híbrido combina expertise em arquitetura de dados com desenvolvimento de soluções de IA utilizando Azure OpenAI, Azure Machine Learning e todo o ecossistema de dados Azure. ●Qual será o seu papel? - Arquitetar e implementar soluções de Data Lakehouse utilizando Azure Data Lake Storage Gen2, Delta Lake e Azure Synapse Analytics- Desenvolver pipelines de ETL/ELT escaláveis com Azure Data Factory, Synapse Pipelines e Azure Databricks- Construir arquiteturas de streaming em tempo real com Azure Event Hubs, Stream Analytics e Kafka- Implementar soluções de Data Mesh e governança de dados com Microsoft Purview- Modelar dados dimensionais e criar camadas de dados (bronze, silver, gold) para consumo analítico e de ML- Otimizar performance de consultas e custos de armazenamento/processamento na plataforma Azure- Garantir qualidade de dados com frameworks de data quality e testes automatizados- Projetar e implementar arquiteturas de IA Generativa utilizando Azure OpenAI Service (GPT-4, embeddings, fine-tuning)- Desenvolver pipelines de Machine Learning end-to-end com Azure Machine Learning, desde feature engineering até produção- Criar e otimizar sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) com Azure AI Search e Azure Cosmos DB- Implementar feature stores e pipelines de feature engineering para modelos de ML- Aplicar práticas de MLOps para versionamento, monitoramento e governança de modelos- Desenvolver APIs e microsserviços para exposição de modelos via Azure Functions e Container Apps- Integrar soluções de IA com pipelines de dados para processamento de documentos, imagens e texto não estruturado. ●Esperamos que você tenha: - Experiência sólida com Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Azure Databricks- Proficiência em SQL avançado, PySpark e frameworks de processamento distribuído- Conhecimento em Delta Lake, Apache Iceberg ou formatos de tabela open-source- Experiência com Azure Event Hubs, Kafka e arquiteturas de streaming- Domínio de modelagem dimensional (Kimball, Data Vault) e arquiteturas Lakehouse- Experiência com Azure Cosmos DB, Azure SQL e bancos de dados NoSQL- Proficiência em Python e bibliotecas de ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)- Experiência comprovada com Azure Machine Learning e Azure OpenAI Service- Conhecimento sólido em LLMs, prompt engineering, fine-tuning e técnicas de RAG- Experiência com bancos de dados vetoriais (Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Chroma)- Conhecimento em Azure AI Services (Document Intelligence, Speech, Vision)- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas- Experiência mínima de 4 anos com engenharia de dados e/ou machine learning- Experiência com infraestrutura como código (Terraform, Bicep, ARM Templates)- Domínio de práticas de DevOps/MLOps, CI/CD com Azure DevOps ou GitHub Actions- Conhecimento em containers (Docker, Kubernetes, AKS)- Inglês técnico avançado para documentação e reuniõesVamos ficar feliz se você tiver (seu diferencial):- Certificações Azure: DP-203 (Data Engineer), AI-102 (AI Engineer), DP-100 (Data Scientist), AZ-305 (Solutions Architect)- Certificação Databricks (Data Engineer Associate/Professional)- Mestrado ou Doutorado em áreas relacionadas à IA/ML ou Engenharia de Dados- Experiência com Semantic Kernel, LangChain ou frameworks de orquestração de LLMs- Experiência com Microsoft Fabric- Conhecimento em dbt (data build tool) para transformações- Contribuições em projetos open source ou publicações na áreaNossos benefícios: - Vale refeição; - Vale alimentação;- Vale combustível; - Plano de saúde;- Plano odontológico; - Seguro de vida;- Auxílio Creche; - Auxílio crianças com deficiência; - Convênio Farmácia;- PLR; - TotalPass;- Integra (Programa Qualidade de Vida); - Trabalho Híbrido. ●- Apoio a certificações; - Day off no mês do seu aniversário; #VemPraENG!.

Requisitos para participar do processo. ● .

O que oferecemos.