Engenheiro de dados

LET'Svia BeBee

RemotoSão PauloPlenoCLTHoje

Salário Estimado

R$ 8.640,00 - R$ 12.960,00

Tecnologias

Python AWS Git GitHub API iOS IA

0de 100

Bom

Score da Vaga

Descrição da Vaga

SOBRE A LETS A LETS é uma empresa de tecnologia que atua na integração de canais de venda com operadores logísticos, potencializando resultados de negócios por meio de soluções inovadoras.

Nosso sistema SaaS, chamado Max, é a espinha dorsal que conecta varejistas, operadores logísticos e canais de venda de forma eficiente e automatizada, oferecendo uma experiência simplificada e eficaz para todos os envolvidos.

Nossa missão é desenvolver soluções tecnológicas inovadoras que maximizem o desempenho e a eficiência dos negócios, capacitando empresas a alcançar resultados excepcionais.

Estamos crescendo rapidamente e buscamos talentos que queiram fazer parte de nossa jornada, ajudando a transformar o ecossistema de tecnologia e logística.

Se você é uma pessoa apaixonada por dados, focada em desenvolvimento de produto e, apaixonada por criar soluções eficientes e escaláveis, queremos conhecer você! ATIVIDADES:

•Construir pipelines de ingestão e transformação de dados usando Kestra, DBT, Python e Athena;

•Modelar e manter dados em Apache Iceberg com controle de versionamento, time travel e performance analítica; • Integrar fontes diversas (bancos, APIs, arquivos, etc.) com foco em rastreabilidade e escalabilidade;

•Criar e manter modelos transformacionais com DBT, preparando datasets confiáveis e auditáveis; • Participar de integrações de dados com fluxos de IA/MCP, colaborando com cientistas e analistas;

•Desenvolver dashboards com QuickSight, Metabase (ou ferramentas similares) com foco em usabilidade e performance; • Atuar em decisões de arquitetura, boas práticas de dados e melhoria contínua dos pipelines;

•Contribuir para a construção de uma base de conhecimento, registrando soluções frequentes e otimizações para o uso futuro; • Trabalhar em parceria com outras áreas, como produto e operações, para garantir que feedbacks dos clientes sejam levados em consideração.

REQUISITOS:

•Experiência com AWS Athena e estruturas de dados em S3;

•Domínio de Apache Iceberg ou formatos semelhantes (Delta Lake, Hudi); • Vivência com ferramentas de orquestração como Kestra (ou equivalentes como Airflow, Prefect);

•Conhecimento prático em DBT e versionamento de modelos analíticos; • Forte domínio de Python para automações, integrações e manipulação de dados;

•Noções de Inteligência Artificial e Modelos Cognitivos de Processamento (MCP); • Experiência com ferramentas de BI como QuickSight, Metabase ou similares de nível compatível.

•Conhecimentos aprofundados em SQL; • Conhecimentos em ferramentas de IA e desenvolvimento de prompts adaptáveis; HABILIDADES DESEJÁVEIS:

•Ensino Superior em Curso nas áreas de Engenharia, Ciências da Computação/Dados, Estatística ou correlatas; • Experiência anterior com produtos de tecnologia ou SaaS com ênfase em dados e BI;

•Experiência prévia com de BI; • Conhecimento básico de sistemas logísticos ou de e-commerce será um diferencial.

BENEFÍCIOS:

•Remuneração competitiva + participação nos resultados .

•Plano de saúde (incluindo cônjuge e filhos). • Licença Remunerada Anual

•Licença Maternidade e Paternindade • Plano odontológico .

•Seguro de vida . • Cartão de benefícios flexível .

•Day Off de Aniversário. • Rotina com ferramentas modernas e IA ; aprendizado contínuo.

•100% remoto (trabalhe de qualquer lugar do Brasil).

DETALHES:

•Modelo de contratação: Pessoa Jurídica (PJ) .

•Jornada: tempo integral, com eventuais rituais/treinamentos. • Local: remoto – fuso BRT (GMT-3) .

•Todas as vagas são abertas para pessoas com deficiência (PcD). • Em nossos processos seletivos, não há qualquer tipo de distinção em virtude de gênero, orientação sexual, religião, crença, condição social, etnia ou raça .

COMO SE DESTACAR: Ao se candidatar, envie portfólio, GitHub, dashboards ou cases (mesmo acadêmicos/pessoais) que mostrem, na prática:

•Construção de pipelines de dados de ponta a ponta (ingestão, transformação, modelagem e consumo).

•Seu raciocínio técnico nas escolhas de arquitetura, ferramentas e estruturação dos dados. • Exemplos de modelagem, SQL, Python e uso de ferramentas como DBT, Athena , orquestradores ou similares.

•Dashboards e análises com foco em decisão, usabilidade e contexto de negócio. • Cuidados com qualidade, rastreabilidade, documentação e manutenção dos pipelines.

•Casos de integração com APIs, bancos, arquivos

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Informações

NívelPleno

ContratoCLT

LocalSão Paulo

RemotoSim

MoedaBRL

PublicadaHoje

FonteBeBee

Análise de Vaga com IA

Estimativa salarial, match de tecnologias e análise de requisitos feitos com Inteligência Artificial

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