Engenheiro de Dados Sênior

Responsabilidades e atribuiçõesManter a arquitetura de dados, contemplando camadas de ingestão, staging, ODS, data vault e/ou modelagem dimensional.

Otimizar integrações de dados utilizando Oracle FDI, incluindo cargas batch e near real-time.

Desenvolver pipelines de dados escaláveis, com orquestração, versionamento, automação de cargas, logs, métricas e alertas.

Garantir a qualidade dos dados, definindo e monitorando SLAs, regras de validação, testes de integridade, completude, unicidade e atualidade.

Realizar análises e ações de otimização de performance, incluindo tuning de consultas, cargas, índices, particionamento e compressão.

Assegurar práticas de governança e segurança da informação, como controle de acessos, mascaramento, criptografia, auditoria, segregação de ambientes e gestão de metadados.

Realizar integrações com sistemas corporativos, com destaque para TOTVS ERP Protheus, Oracle Fusion e Legal Desk (diferencial).

Padronizar dicionários de dados e fortalecer a rastreabilidade ponta a ponta das informações.

Disponibilizar dados para consumo por ferramentas de BI, analytics e sistemas operacionais, garantindo documentação técnica adequada.

Executar manutenções corretivas e evolutivas, respeitando os procedimentos formais de TI e o ciclo de gestão de mudanças.

Requisitos e qualificaçõesGraduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados em ambientes corporativos.

Experiência com Oracle Data Warehouse em projetos de médio a grande porte.

Experiência com Oracle FDI para integrações de dados corporativas.

Conhecimento avançado de SQL e PL/SQL.

Experiência em modelagem de dados (dimensional e/ou data vault).

Conhecimento em pipelines de dados, orquestração, automação e versionamento.

Experiência com governança, segurança e auditoria de dados, incluindo catálogo, linhagem, mascaramento e segregação de acessos.

Conhecimento em Python ou linguagem equivalente para engenharia de dados.

Experiência em disponibilização de dados para ferramentas de BI e analytics.

Informações adicionaisAuxílio Creche.

Gympass.

Plano de Saúde.

Plano Odontológico.

PPR.

Seguro de Vida.

Vale Refeição.

Vale Transporte.