Engenheiro de dados

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.

Somos globais, somos GPTW.

🌈 👵 ♿️👩🏾 Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!

Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível: 👇

Responsabilidade

Desenhar e desenvolver pipelines e motores de dados que sejam reaproveitáveis e performáticos, com visão de escalabilidade e otimização de custos na nuvem.

Trabalhar próximo(a) a diferentes stakeholders para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas robustas.

Lidar com a integração de diferentes fontes de dados (estruturadas ou não, APIs e data lake).

Ser uma referência técnica para o time, contribuindo para o desenvolvimento de toda a equipe.

Garantir a integridade, segurança e qualidade dos dados.

Garantir que as soluções estejam de acordo com as melhores práticas e padrões, automatizando atividades e implementando mecanismos de monitoração ao longo de toda a pipeline de dados.

Ter e promover a cultura SRE.

Experiência técnica

Sênior: Experiência mínima de 3 anos, trabalhando nas funções citadas considerando que são itens complexos ou difíceis,

Outras informações

Conhecimento de práticas e ferramentas do BI tradicional

Conhecimentos em Dynatrace, Splunk, ELK, Grafana, OpenTelemetry

Conhecimentos de Backend Java

Conhecimento Técnico

Experiência com desenvolvimento na nuvem (Azure e/ou AWS), com conhecimento de práticas para otimização de custos.

Vasta experiência em engenharia de dados e data lake, com foco na construção de pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks e Spark.

Excelentes noções de arquitetura e system design, sabendo lidar com grandes volumes de dados em batch e real time.

Conhecimento avançado em ferramentas de dados como o Azure Data Factory (ou equivalentes) e Azure Event Hubs (ou equivalentes).

Experiência com bancos de dados relacionais e bancos de dados NoSQL.

Experiência com ferramentas de DevOps, CI/CD.

Conhecimento avançado em Java e/ou Scala para pipelines de manipulação de dados.

Conhecimento profundo de SQL.

Conhecimento em testes unitários e automatizados.

Experiência de implantação de mecanismos de observabilidade de dados.

Formato de trabalho: Híbrido – 3x por semana no escritório em São Paulo.

E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens! 👇

🩺 Assistência médica;

🍲 VR e VA flexível;

🏋️ Gympass e Wellz;

⚽ Parceria com o SESC;

🍣 Descontos em restaurantes;

📚 Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior;

🧠 Descontos em escolas e plataformas de idiomas.

• E aí, aceita o desafio? Então conclua sua candidatura e #VemSerFoursys! Boa sorte! 🍀