Engenheiro de IA SR (AI Engineer – LLMs & Agentes Inteligentes)

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!Responsabilidades e atribuiçõesProjetar, desenvolver e implementar soluções baseadas em Inteligência Artificial, com foco em LLMs, agentes inteligentes e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation);Construir, orquestrar e evoluir agentes de IA para automação de processos, apoio à tomada de decisão e ganho de eficiência operacional;Desenvolver e estruturar backends, APIs e serviços necessários para suportar aplicações de IA em produção;Integrar modelos de IA a sistemas corporativos, bases de dados (SQL/NoSQL), arquivos e serviços externos;Criar e manter pipelines de dados e contexto, garantindo qualidade, rastreabilidade e relevância das informações utilizadas pelos modelos;Avaliar, testar e otimizar performance, custo, escalabilidade e qualidade das soluções de IA;Garantir boas práticas de segurança, governança e uso responsável de IA, considerando riscos técnicos e regulatórios;Atuar em parceria com áreas de negócio, entendendo problemas reais e traduzindo desafios em soluções práticas com IA;Eventualmente desenvolver interfaces simples ou apoiar times de frontend na integração das soluções de IA;Liderar tecnicamente iniciativas, apoiando a evolução do time, disseminação de boas práticas e tomada de decisões técnicas.

Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida em desenvolvimento com Python;Vivência prática com LLMs (ex: OpenAI, modelos open-source, etc.);Experiência na construção de agentes de IA e fluxos automatizados;Conhecimento em arquiteturas de RAG e uso de embeddings;Experiência com integração de APIs e sistemas;Familiaridade com bancos de dados (SQL e/ou NoSQL);Experiência com versionamento de código (Git) e boas práticas de engenharia de software;Capacidade de atuar de forma autônoma e liderar tecnicamente entregas;Experiência com frameworks de agentes (LangChain, LlamaIndex, etc.);Vivência com bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS, etc.);Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP);Conhecimento em MLOps / LLMOps;Experiência com deploy e monitoramento de aplicações de IA em produção;Vivência em projetos de automação inteligente ou copilots corporativos.