Engenheiro de Machine Learning Senior

levva: o poder do simples. 💛🖤 Acreditamos que para todo problema existe uma solução simples.

Somos uma empresa de transformação digital de Campinas que tem como foco ser agente de transformação de vidas, negócios e pessoas.

Estamos conectados a tudo, e o que nos conecta é um sonho grande.

Em 2025, fomos eleita pelo terceiro ano consecutivo, como uma das melhores empresas para trabalhar no Brasil pelo GPTW 🏆 Responsabilidade e Atribuições · Implementar e evoluir pipelines de treino e inferência para ML, Deep Learning e LLMs, garantindo eficiência, estabilidade, reprodutibilidade e aderência às diretrizes técnicas. · Publicar, versionar e atualizar features na Feature Store, assegurando consistência, rastreabilidade e qualidade dos dados usados em produção. · Desenvolver e manter pipelines de RAG, incluindo ingestão, chunking, embeddings, vetorização, indexação e integração com mecanismos de recuperação. · Gerenciar embeddings, vector stores e artefatos de IA generativa, aplicando práticas de governança, performance e versionamento definidas pelo capítulo. · Aplicar práticas de MLOps, incluindo CI/CD, deploy automatizado, rollback, retraining, gestão de ambientes e observabilidade. · Operacionalizar modelos e pipelines em Databricks e AWS, garantindo confiabilidade, segurança, escalabilidade e recuperação rápida de incidentes. · Implementar monitoramento, métricas e alertas para detectar data drift, concept drift, falhas, latência excessiva, custos, disponibilidade e degradação de LLMs em produção. · Realizar troubleshooting, correções e otimizações em pipelines e sistemas de inferência. · Perfil pragmático, adotando soluções de complexidade adequada e entregas incrementais com alta confiabilidade operacional. · Forte base em engenharia de software, incluindo testes, versionamento, automação, arquitetura e boas práticas de código. · Experiência com ML em produção, incluindo deploy, escalabilidade, debug, otimização e sustentação. · Vivência com LLMs, embeddings e pipelines de RAG, incluindo integração com serviços gerenciados (ex.: AWS Bedrock). · Proficiência em Python, SQL e PySpark, com domínio de frameworks de ML/DL (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow). · Experiência com Databricks (Spark, MLflow, Feature Store, Workflows). · Conhecimento de AWS, especialmente SageMaker, Bedrock, S3 e serviços de integração. · Sólidos conhecimentos de MLOps, incluindo CI/CD, automação, governança, versionamento, observabilidade e monitoramento. · Noções de MCP (Model Context Protocol) e sua aplicação em integrações modernas entre agentes, modelos e workflows. · Boa comunicação técnica e capacidade de colaboração multidisciplinar.

Atuar na implementação, operação e evolução de sistemas de Machine Learning, Deep Learning e IA generativa, garantindo confiabilidade, performance, escalabilidade e robustez dos pipelines produtivos.

Responsável por construir soluções seguindo os padrões técnicos na plataforma de ML, contribuindo diretamente para a entrega e sustentação de modelos em produção e para o impacto real das iniciativas de ML e IA no negócio.

Nossa cultura: Fazemos parte de uma empresa que aposta e acredita em uma cultura colaborativa e inclusiva.

Estamos em ritmo acelerado de crescimento (quadruplicamos de tamanho no último ano).

Isso traz desafios para manter e expandir a cultura organizacional da empresa.

Para fortalecer ainda mais a nossa cultura, temos: