Engenheiro de Python e Machine Learning

NOUS LATAMvia Trabajo.org

São PauloSêniorCLTHoje

Salário Estimado

R$ 15.600,00 - R$ 23.400,00

Tecnologias

Python Java Go Elasticsearch Kubernetes Git API REST iOS Machine Learning IA

0de 100

Bom

Score da Vaga

Descrição da Vaga

Engenheiro de Python e Machine Learning (BRL 23K/mês PJ) Profissional sênior responsável por desenhar, desenvolver e operar soluções de Inteligência Artificial ponta a ponta — desde pipelines de dados até deploy de modelos de Machine Learning e LLMs em ambiente container-orientado (Kubernetes/OpenShift).

Atuação forte em Python, MLOps, GenAI/RAG e entendimento de domínio de negócio.

Conhecimentos necessários • Domínio de Python ou JAVA para construção de APIs, serviços e jobs batch (ex.: FastAPI/Flask, scripts de automação, ETLs).

•Boas práticas de código (logs, testes, organização de pacotes, virtualenv/poetry/pip, etc.). • Experiência com containers: build, otimização de imagens, multi-stage builds.

•Experiência com Kubernetes / OpenShift (desejável experiência real em produção):

•Deploy e operação de aplicações (Deployments, CronJobs, ConfigMaps, Secrets, Ingress/Routes).

•Noções de observabilidade, logs, métricas e troubleshooting em cluster. • Experiência em Machine Learning clássico (treino, avaliação, versionamento de modelos e features).

•Experiência em LLMs / GenAI em produção (vLLM, KServe, OpenShift AI ou similar). • Conhecimento em pipelines de dados e integração com fontes diversas.

•Experiência com Kafka ou outros sistemas de mensageria/streaming para ingestão de eventos em larga escala. • Experiência com Elasticsearch / OpenSearch ou outro mecanismo de busca para indexação, consulta e análise de dados.

Arquitetura e integração • Capacidade de desenhar arquiteturas de referência para soluções de IA (batch, near real time, APIs síncronas).

•Integração de serviços de IA com sistemas legados, APIs REST e bancos de dados. • Experiência com Git, CI/CD e boas práticas de versionamento e automação de deploy.

•Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas de IA com foco em valor e governança. • Atuação sênior / hands‑on, com autonomia para propor arquitetura, implementar, testar e colocar em produção.

•Boa comunicação com times de negócio, produto, desenvolvimento e operações. • Capacidade de documentação clara (README, FAQs, dicionário de dados, fluxos de arquitetura, etc.).

Conhecimentos desejáveis • Experiência com RAG, vector stores e embeddings.

•Conhecimento em orquestração de LLMs (agentes, ferramentas, chain-of-thought supervisionado, etc.). • Experiência com modelos como Llama, Falcon, ou outros LLMs self-hosted.

•Experiência com OpenShift AI / KServe / vLLM em ambiente corporativo. • Noções de monitoramento de custo e performance de modelos (tokens, latência, throughput).

•Conhecimento de modelagem de dados, ETL/ELT e boas práticas de qualidade de dados. • Experiência em criação de dashboards/relatórios para acompanhar uso de IA, métricas de negócio e indicadores de risco.

•Noções de segurança de dados, LGPD, anonimização e controle de acesso em projetos de governo/setor público.

Boas práticas de governança de modelos (auditoria, rastreabilidade, logging de consultas, explainability básica).

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Informações

NívelSênior

ContratoCLT

LocalSão Paulo

RemotoNão

MoedaBRL

PublicadaHoje

FonteTrabajo.org

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