Engenheiro(a) de Software Sr - Python

Nagro Crédito Agrovia Glassdoor

RemotoUberlândia, Minas Gerais, BrPlenoCLT5 dias atrás

Salário Estimado

R$ 7.425,00 - R$ 11.138,00

Tecnologias

TypeScript Node Python Go PostgreSQL MongoDB AWS GCP Docker Kubernetes API REST IA

0de 100

Excelente

Score da Vaga

Descrição da Vaga

O AgRisk é um HUB completo de inteligência que reúne dados, tecnologia, governança e análise para apoiar todas as etapas da jornada do crédito agro.

Como solução pioneira no setor, estabelece um novo padrão de eficiência, simplicidade e precisão, tornando as decisões mais rápidas, seguras e consistentes para equipes de risco, crédito, compliance e inteligência.

Principais soluções do Hub:

•AgRisk: Integra dados de restritivos nacionais ao fluxo de análise de crédito, permitindo a leitura estruturada de inadimplência, histórico de pagamentos e sinais de risco ao longo da jornada decisória.

As informações são consolidadas em um único ambiente e utilizadas como apoio para decisões de crédito mais consistentes, sempre em conjunto com dados financeiros, jurídicos e comportamentais. • AgFlow: É uma a esteira de crédito responsável por estruturar e organizar a jornada de análise e decisão de crédito, do cadastro à formalização.

•CredAcademy: Capacitação para profissionais que buscam autoridade sobre o crédito agro.

O que você irá fazer por aqui:

•Projetar, construir e manter aplicações de web scraping e crawlers com foco em robustez e escala, utilizando ferramentas como Scrapy, BeautifulSoup, Selenium ou Playwright quando necessário.

•Definir e implementar estratégias de resiliência, como retries, rate limiting, rotação de IP e user-agent, detecção de mudanças de layout, fallbacks e reprocessamento idempotente. • Criar e manter automações e pipelines (jobs agendados, workers, processos assíncronos), garantindo rastreabilidade e métricas.

•Desenvolver e manter integrações com APIs REST (internas e externas), assegurando tratamento de erros, contratos e versionamento. • Construir e evoluir APIs em FastAPI e/ou Flask, com foco em performance, segurança e padronização.

•Atuar continuamente na melhoria da qualidade e confiabilidade das soluções, com testes, code review, linting, CI/CD e observabilidade (logs estruturados, métricas e tracing quando aplicável). • Trabalhar de forma integrada com times de Backend, Dados e Produto, transformando necessidades do negócio em soluções técnicas consistentes.

•Mentorar desenvolvedores plenos e juniores, influenciando padrões técnicos do time e apoiando recrutamento quando necessário.

O que esperamos de você:

•Experiência sólida com Python em produção (5+ anos ou equivalente), com domínio de boas práticas como tipagem, organização de projetos e padrões de código.

•Vivência prática com web scraping, crawlers e/ou integrações complexas, utilizando Scrapy, BeautifulSoup, Selenium ou ferramentas equivalentes. • Experiência no desenvolvimento de APIs com FastAPI e/ou Flask, incluindo autenticação, validação, versionamento e documentação.

•Conhecimento em integrações REST robustas, aplicando conceitos como timeouts, retries, idempotência, circuit breaker (quando aplicável) e observabilidade. • Familiaridade com containers (Docker) e ambientes de cloud, com capacidade de operar e debugar serviços em produção.

•Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL e/ou MongoDB), incluindo noções de modelagem e performance. • Boa comunicação, autonomia e conforto para atuar em ambiente remoto, dinâmico e com características de startup.

Será um diferencial se você tiver:

•Experiência com GCP (Cloud Run, Cloud Functions) e/ou AWS Lambda.

•Vivência com Kubernetes ou operação de workloads distribuídos. • Experiência com filas e eventos (Pub/Sub, SQS, RabbitMQ, Kafka) e processamento assíncrono.

•Conhecimento em Node.js e TypeScript para integração com serviços backend. • Experiência com Playwright.

•Inglês técnico ou conversacional.

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Informações

NívelPleno

ContratoCLT

LocalUberlândia, Minas Gerais, Br

RemotoSim

MoedaBRL

Publicada5 dias atrás

FonteGlassdoor

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