Engenheiro(a) de Software Sênior – Inteligência Artificial, Cloud e Automação

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Software Sênior altamente capacitada para integrar nossa equipe e atuar como referência técnica em Machine Learning (ML), IA Generativa e Automação.

Esta é uma oportunidade para profissionais que desejam ir além, moldar o futuro dos nossos produtos e desbloquear o potencial de um time remoto, autônomo e vibrante.

Você chegará em um momento crucial da empresa, onde a experiência em lidar com sistemas em evolução e a capacidade de inovar em um ambiente cloud‑centric (AWS) são diferenciais.

Acreditamos em um senso de grupo forte e na autonomia das equipes para entregar valor.

O Gran é um ecossistema que une educação e tecnologia, que acelera e customiza o aprendizado para diferentes necessidades e momentos e que já impactou mais de 2 milhões de vidas.

Temos a plataforma de educação mais acessada do Brasil e fomos eleitos a 5ª empresa mais inovadora da América Latina.

Hoje, temos 2 verticais principais: a de Cursos Preparatórios e a Gran Faculdade.

Adotamos iniciativas tecnológicas para deixar a educação mais inclusiva.

Por isso, temos atualmente vários produtos para fazer isso acontecer, como: os audiolivros — com técnicas avançadas de inteligência artificial, criamos um acervo com mais de 28 mil livros convertidos em 110 mil horas de áudio —; o Gerenciador de Estudos, que auxilia no planejamento diário; e os aplicativos para TV e celulares Android e iOS, que funcionam também no modo offline.

Recursos tecnológicos e inovação nos acompanham desde sempre e, com o esforço do nosso time, fomos reconhecidos mundialmente pela Amazon Web Services com três cases de sucesso envolvendo Inteligência Artificial, boas práticas, inovação, inclusão e impacto.

Acesse nossos cases clicando nos links abaixo : 20 mil horas de vídeo legendadas com mais de 92% de precisão; Recomendação de cursos utilizando Amazon SageMaker; Audiolivros.

Se interessou? Vem ser GranLover Esta vaga está no nosso modelo de trabalho Gran Mundo, sendo 100% remoto.

Todas as nossas vagas são no modelo de trabalho CLT.

Quer saber mais

sobre a gente? Clique AQUI para retornar para a página de carreiras.

Responsabilidades e atribuições O seu desafio como Senior AI Engineer : Engenharia de Sistemas de IA (AI Engineering) Arquitetar e desenvolver o backend de aplicações baseadas em LLMs, garantindo que elas sejam rápidas, custo‑eficientes e confiáveis.

Implementar pipelines de RAG (Retrieval‑Augmented Generation) de ponta a ponta Cuidar desde a ingestão e chunking inteligente de dados até a estratégia de recuperação e geração de resposta.

Criar e manter Agentes Autônomos Realizar tarefas complexas, garantindo que tenham mecanismos de controle, memória e tratamento de erros (para evitar loops infinitos ou alucinações).

Liderança Técnica “Hands‑on” Atuar como Tech Lead natural da squad: liderar definições de arquitetura, conduzir Code Reviews rigorosos (focados em design patterns e performance) e elevar a barra técnica do time.

Mentorar engenheiros plenos e juniores Através de pair programming e discussões técnicas, ajudando a desbloquear problemas complexos do dia a dia.

Excelência Operacional & Cloud (AWS) Assumir a propriedade da infraestrutura das suas aplicações (“You build it, you run it”).

Isso inclui saber arquitetar soluções na AWS e otimizar custos de inferência.

Garantir a observabilidade total dos sistemas: implementar logs estruturados, métricas e tracing (para debugar cadeias de LangChain / agentes em produção).

Automação Inteligente Desenvolver crawlers e bots robustos para captura de dados em larga escala, integrando essas automações diretamente com nossos pipelines de IA para enriquecimento de dados em tempo real.

Colaboração e Produto Trabalhar lado a lado com Product Managers e Designers para traduzir problemas de negócio vagos em soluções técnicas viáveis.

Ter a autonomia para questionar requisitos, propor simplificações e defender a qualidade do software contra prazos irrealistas (negociando débito técnico de forma consciente).

Requisitos e qualificações O que buscamos (Hard Skills & Ferramentas) : Proficiência avançada em Python Domínio de Pydantic para validação de dados e FastAPI para construção de APIs assíncronas de alto desempenho.

Experiência com gerenciamento profissional de pacotes (Poetry ou uv) e ferramentas de qualidade de código.

Arquitetura de IA Generativa & Agentes Experiência sólida na construção de fluxos de IA com LangChain e, preferencialmente, orquestração de estado com LangGraph.

Capacidade de desenhar e implementar arquiteturas de RAG que vão além do básico: conhecimento prático de Hybrid Search (Vetorial + Keyword) e estratégias de Reranking (exemplo: Cohere, BGE).

Engenharia de Software & Cloud (AWS) Mentalidade de “You build it, you run it”.

Experiência provisionando e mantendo infraestrutura em AWS (ECS, Lambda, SQS).

Domínio de Docker e familiaridade com Infraestrutura como Código (Terraform ou CDK).

Design de sistemas distribuídos e orientados a eventos (Event‑driven).

Automação & Extração de Dados Experiência com frameworks de automação de browser (foco em Playwright Async) para tarefas complexas de extração de dados e interação com sistemas legados.

Qualificação Necessária :

Pelo menos 5+ anos de experiência prática em desenvolvimento de software (Backend), com os últimos anos focados ou transicionando para projetos de IA / Dados.

Formação: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas (ou experiência prática equivalente comprovada).

Metodologia: Vivência real em ambientes ágeis (Scrum / Kanban) com foco em entrega contínua.

Diferenciais (O que faz seus olhos brilharem) : Sistemas Multi‑Agentes (MAS): Experiência prática construindo sistemas onde múltiplos agentes colaboram autonomamente.

Familiaridade com Google ADK ou padrões agênticos como ReAct, Plan‑and‑Execute e loops de auto‑correção (Reflection).

RAG de Próxima Geração: Conhecimento ou interesse em GraphRAG (uso de Knowledge Graphs para capturar relacionamentos complexos) e Self‑RAG (agentes que avaliam a própria recuperação).

Otimização de LLMs & SLMs Experiência rodando modelos locais (Phi‑3, Llama‑3, Gemma) para otimização de custos.

Uso de DSPy para otimização programática de prompts (substituindo a engenharia de prompt manual).

Avaliação de modelos (LLM‑as‑a‑Judge) com frameworks como Ragas ou DeepEval.

Ecossistema Web: Conhecimento em Node.js / Typescript para eventuais manutenções em interfaces ou integração com BFFs.

Informações adicionais Saúde e Bem‑Estar : Plano de Saúde e Odontológico SulAmérica com cobertura nacional, custeado em 100% pela empresa.

Wellhub (Gympass) ou reembolso de academia.

Convênio com Sesc, proporcionando acesso a atividades culturais e de lazer.

Aplicativos Starbem, Avus e Auster: saúde, bem‑estar e suporte completo, incluindo assistência psicológica, financeira e jurídica.

Alimentação : Vale Refeição ou Vale Alimentação pagos no cartão Ifood Benefícios.

Reconhecimento e Incentivos : Auxílio Home Office pago no cartão iFood.

PLR de acordo com as regras vigentes.

Licença maternidade e paternidade estendidas.

GranPix – Programa de reconhecimento de projetos com premiações.

Auxílio‑Creche.

Desenvolvimento Profissional : Bolsa de estudos integral para Graduação e Pós‑Graduação na Gran Faculdade.

Assinatura Ilimitada Gran Concursos gratuita.

Gran Academy – Universidade Corporativa para desenvolvimento dos GranLovers.

Políticas de incentivo ao estudo, promovendo o aprendizado contínuo.

Benefícios Especiais : Kit onboarding e equipamentos disponibilizados pelo Gran.

Vale Natal em dezembro.

Kit Gran Baby, um presente para celebrar o nascimento de bebês na família.

M.

O.

M – Momento Off Mamãe : 1 dia de descanso adicional no ano, a ser definido junto com a liderança direta.

Gran Kit Escolar – auxílio material escolar.

Auxílio Inclusão – exclusivo para PcD.

Petlove – plano de saúde para os pets da família.

Tempo para você : Day Off no aniversário.

Seguro de vida.

Local de trabalho : Teletrabalho.

Oportunidade de trabalhar em qualquer cidade do Brasil.

Jornada de Trabalho : 40h semanais.

Horário flexível a combinar com sua liderança.

Nós valorizamos a diversidade e todas as pessoas são bem‑vindas nos nossos processos seletivos.

A nossa comunicação é feita por e‑mail e/ou WhatsApp.

Por isso, não esqueça de deixar o seu cadastro atualizado e fique de olho na sua caixa de entrada e spam.

Todo o processo do Gran é feito de forma online e enviamos feedback ao fim de todos os processos.

Caso tenha problemas com a plataforma, entre em contato com a central de ajuda da Gupy Etapas do processo Cadastro Entrevista com time de Pessoas e Cultura Entrevista Técnica Entrevista Final Contratação #J-18808-Ljbffr