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Engenheiro/Engenheira de Dados Pl - Databricks, Python, Azure

Capgeminivia Capgemini
São PauloPlenoCLT29 dias atrás

Salário Estimado

R$ 8.640,00 - R$ 12.960,00

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Ótimo

Score da Vaga

Descrição da Vaga

Nossa Oportunidade:Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você! Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional.


Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto.


Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.


Estamos em busca de um(a) Engenheiro / Engenheira de Dados com foco em Databricks, Azure, Python para compor nosso time.


Responsabilidade do Cargo:Atuar no desenvolvimento e manutenção de soluções de dados utilizando a plataforma Databricks.


Implementar e sustentar a Arquitetura Medalhão, organizando os dados nas camadas Bronze, Silver e Gold, garantindo qualidade, rastreabilidade e governança.


Construir e evoluir Produtos de Dados, desde a ingestão até a disponibilização para consumo analítico e de negócio.


Trabalhar dentro do conceito de Data Mesh, promovendo descentralização responsável, domínio dos dados e colaboração entre áreas.


Desenvolver pipelines de dados eficientes, escaláveis e performáticos.


Realizar transformações, validações e modelagens de dados para diferentes casos de uso analíticos.


Apoiar times de negócio e analíticos no consumo dos dados, garantindo confiabilidade e clareza das informações.


Documentar soluções, pipelines e produtos de dados de forma clara e padronizada.


Atuar na identificação de melhorias contínuas em performance, custos e qualidade dos dados.


Requisitos Técnicos:Experiência prática com Databricks.


Conhecimento sólido em Arquitetura Medalhão (camadas Bronze, Silver e Gold).


Vivência na construção de Produtos de Dados.


Conhecimento em Data Mesh e seus princípios (domínios, ownership e governança federada).


Domínio de SQL para análise e transformação de dados.


Experiência com PySpark para processamento distribuído de dados.


Diversidade, Inclusão e PertencimentoNa Capgemini, você pode ser quem você é.


Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:Women@Capgemini – Empoderamento feminino e equidade de gênero.


Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra.


LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.


Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo.


Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.


Desenvolvimento e BenefíciosAqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.


Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Coursera, Udemy, Pluralsight.


Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.


Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão) Bem-estar completoAssistência médica e odontológica.


Gympass e Equilibrium (saúde física e mental).


Previdência privada e seguro de vida.


Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.


Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais!Make It RealNa Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador.


Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!

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Informações

NívelPleno
ContratoCLT
LocalSão Paulo
RemotoNão
MoedaBRL
Publicada29 dias atrás
FonteCapgemini

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