Espec II - Engenheiro de Dados - Real Time

Área responsável por acelerar a entrega de soluções digitais no banco, integrando práticas de DevOps, automação de esteiras e engenharia de dados em tempo real.

Com foco em confiabilidade, velocidade e governança, a área constrói componentes reutilizáveis, portais de dados e a camada Fast Data, que viabiliza decisões ágeis e seguras em ambientes críticos.

Estamos em busca de uma pessoa com forte perfil técnico para atuar em uma área estratégica responsável por acelerar a entrega de soluções digitais no banco, integrando práticas de DevOps, automação de esteiras e engenharia de dados em tempo real.

Essa área tem papel central na evolução da plataforma de dados, com foco em confiabilidade, velocidade e governança, construindo componentes reutilizáveis, portais de dados e a camada de Fast Data, que viabiliza decisões ágeis e seguras em ambientes críticos.

Sobre o desafioBuscamos um(a) profissional com experiência sólida em modelagem de dados e forte interface com áreas de negócio, capaz de traduzir necessidades e requisitos em modelos conceituais, lógicos e físicos, garantindo aderência a padrões corporativos e boas práticas de governança, documentação, nomenclatura e qualidade de dados.

Mais do que desenhar modelos, essa pessoa precisa ter visão do estrutural de engenharia de dados incluindo camadas, particionamento, estratégias de consumo para BI e ML, performance e custo para garantir que os desenhos sejam executáveis, eficientes e alinhados à operação da plataforma, evitando retrabalho e desvios de padrão.

Principais responsabilidades:Atuar junto às áreas de negócio no levantamento e tradução de requisitos para modelos de dadosConstruir e revisar modelos conceituais, lógicos e físicosGarantir aderência aos padrões e boas práticas definidos pelo COEAssegurar qualidade de documentação, nomenclatura e governança dos modelosValidar modelagens com SQL e apoiar a definição de estruturas executáveis junto à engenharia de dadosOrientar decisões de desenho considerando:Consumo por BI e MLTrabalhar em parceria com times de engenharia para garantir que os modelos sejam implementáveis e sustentáveis na plataformaApoiar a evolução da arquitetura de dados em ambientes modernos, com foco em escalabilidade e confiabilidadeRequisitos obrigatórios: Experiência sólida em modelagem de dadosExperiência atuando diretamente com áreas de negócioDomínio de SQL avançado para análise e validaçãoExperiência com Python ou ScalaConhecimento prático em SparkExperiência com Iceberg e/ou DeltaExperiência com AirflowVivência com Git e CI/CDConhecimento em S3 e/ou GCSExperiência com TerraformExperiência prática em pelo menos um dos ambientes/plataformas:CDPDatabricksGCPDiferenciais:Vivência com lakehouseExperiência com dbt e/ou ferramentas CASEConhecimento em governança de dadosExperiência com Docker e KubernetesConhecimento em Unity Catalog ou DataplexVivência com observabilidade e qualidade de dadosExperiência com streaming usando Kafka e/ou Pub/Sub