Especialista de Engenharia de Dados II – Tech Lead

Company DescriptionA Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil.

Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude.

Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade.

Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Job DescriptionA Diretoria de Data Platform & MLOps da Serasa Experian é responsável por construir e evoluir a plataforma que sustenta produtos e soluções de dados em larga escala, oferecendo infraestrutura moderna, segura e altamente confiável.

Trabalhamos com arquitetura de Lakehouse, apoiada em Databricks + AWS, operando em um modelo Data Mesh que habilita autonomia e governança distribuída para produtos de dados.

Estamos em busca de um(a) Especialista em Engenharia de Dados com forte atuação como Tech Lead e Arquiteto(a), capaz de liderar tecnicamente a evolução do nosso Lakehouse, disseminar práticas de engenharia e apoiar diversas unidades de negócio na construção de produtos de dados escaláveis e resilientes.

ResponsabilidadesArquitetura e Evolução da PlataformaDefinir e evoluir a arquitetura corporativa de Lakehouse, garantindo escalabilidade, segurança, governança e alta performance.

Atuar na criação de padrões, modelos e boas práticas para Data Mesh, suportando domínios na construção de produtos de dados.

Promover escolhas técnicas sólidas envolvendo Databricks, Delta Lake, Spark, AWS e ecossistemas de dados modernos.

Definir referências arquiteturais para pipelines batch e streaming, incluindo melhores práticas de orquestração, versionamento, monitoração, resiliência e otimização.

Liderança TécnicaGuiar e orientar engenheiros de dados, influenciando decisões críticas e elevando o nível técnico da organização.

Conduzir revisões técnicas (arquitetura, código, padrões, design de pipelines).

Atuar como consultor(a) interno(a) para unidades de negócio, garantindo o melhor entendimento das soluções e promovendo consistência tecnológica entre equipes.

Construção e SustentaçãoProjetar e desenvolver pipelines robustos e escaláveis em Python, Scala, SQL ou Java dentro do ecossistema Databricks e/ou AWS.

Construir soluções de ingestão em tempo real usando Spark Structured Streaming, Delta Live Tables, Kafka/Kinesis ou ferramentas similares.

Garantir observabilidade (monitoramento, alertas e métricas) e qualidade dos dados em todas as etapas da cadeia.

Atuar com ferramentas de governança e segurança, como AWS Lake Formation, Unity Catalog e padrões corporativos de IAM.

Interação MultidisciplinarInteragir com unidades de negócio, parceiros, fornecedores e terceiros, garantindo alinhamento técnico, clareza arquitetural e execução assertiva.

Facilitar processos de discovery, design e suporte na implementação de produtos de dados dentro da estratégia de Data Mesh.

Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e sustentáveis.

Evangelização e DisseminaçãoDisseminar conhecimento sobre Lakehouse, Data Mesh, pipelines batch e streaming.

Conduzir workshops, guias de referência, mentoria e comunidades técnicas internas.

Promover cultura de dados moderna e boas práticas de engenharia em toda a organização.

QualificationsRequisitos ObrigatóriosInglês avançado para contato com times de outros países do grupo Experian;Experiência sólida como engenheiro(a) de dados, arquiteto(a) ou tech lead em ambientes de grande escala.

Domínio de Databricks (Spark, Delta Lake, workflows, cluster management).

Experiência prática com AWS (S3, IAM, Glue, Lambda, Lake Formation, entre outros).

Forte conhecimento em Python, SQL, Scala e/ou Java.

Experiência em construção de pipelines batch e streaming.

Vivência com modelos de Data Mesh, Lakehouse, governança distribuída e produtos de dados.

Capacidade de liderança técnica, influência e comunicação clara.

Experiência com CI/CD, versionamento, arquitetura de dados e boas práticas de engenharia.

DiferenciaisCertificações Databricks ou AWS.

Conhecimento de Unity Catalog, Lake Formation ou outras ferramentas de governança de dados.

Vivência com arquiteturas orientadas a eventos (Kafka, Kinesis).

Experiência com frameworks de otimização e performance em Spark.

Perfil ComportamentalMentalidade proativa e orientada à solução.

Capacidade de liderar e influenciar múltiplos times em ambientes complexos.

Atuação colaborativa e boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.

Curiosidade, autonomia e atitude de disseminar boas práticas.

Visão estratégica com foco em entrega e inovação.

Additional InformationA Serasa Experian é muito mais do que você imagina.

Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades.

Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas.

Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor.

Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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