Head AI/Dados | Hibrido - São Paulo/SP | PJ

Sobre a EmpresaA Apostou Bet é uma empresa de entretenimento digital focada em apostas esportivas online.

Atua com uma plataforma tecnológica voltada à performance, segurança e experiência do usuário, investindo em inovação, dados e escalabilidade.

Opera seguindo boas práticas do setor, com foco em conformidade e jogo responsável.

Sobre a VagaLiderar a estratégia de Inteligência Artificial e Dados da Apostou, atuando como guardião da cultura AI-Native em toda a organização e como responsável pela construção da estrutura, arquitetura e governança de dados que sustenta a operação de iGaming brasileira.

Garantir que IA deixe de ser um projeto pontual e se torne o sistema operacional da empresa — presente no produto, nos processos e no dia a dia de cada área.

Responder pela visão, pela plataforma e pelos modelos que transformam dados em decisão, e por um time de alta performance (Engenheiro de Dados, Analista de Dados III, PO/Scrum Master) capaz de suportar, em regime contínuo, todas as necessidades analíticas, preditivas e de automação do negócio.

ResponsabilidadesDefinir e liderar a estratégia de Inteligência Artificial e Dados da Apostou — visão de 18 meses, pilares de atuação, prioridades de negócio e governan Ser o guardião da cultura AI-Native na organização, disseminando o uso de IA como extensão do trabalho em todas as áreas (Lifecycle & CRM, Performance, Ops, Tecnologia, Jurídico, Gente & Gestão, Financeiro).

Desenhar e evoluir a arquitetura de dados da operação — Data Lake, Data Warehouse, camadas analíticas (bronze, silver, gold), data catalog, lineage e governança de qualidade.

Liderar a construção da plataforma analítica da empresa, escolhendo stacks (cloud, orquestração, BI, IA) com visão de custo, escalabilidade e maturidade do time.

Responder pelos modelos estratégicos de IA da operação — segmentação, propensão de churn, recomendação, LTV preditivo, detecção de fraude, pricing e personalização.

Atuar em parceria direta com o PO/Scrum Master na priorização do backlog da área, no mapeamento dos processos e dados de cada equipe e na governança das entregas.

Liderar o time de AI & Dados (Engenheiro de Dados, Analista de Dados III, PO/Scrum Master) garantindo alta performance, fluência em IA, qualidade técnica e foco em negócio.

Articular demandas com os demais heads da operação (Ops, Lifecycle & CRM, Performance MKT, Tecnologia & Produto, Financeiro, Jurídico, Gente & Gestão), traduzindo dores em roadmap.

Garantir governança de dados — LGPD, segurança, privacidade, controle de acesso, mascaramento de dados sensíveis e rastreabilidade — em parceria com Jurídico e Tecnologia.

Definir e acompanhar os principais indicadores de maturidade analítica — cobertura de dashboards, SLA de dados, adoção de IA por área, ROI dos modelos em produção.

Construir o P&L da área, incluindo custos de infraestrutura cloud, plataformas, consumo de modelos e retorno gerado pelos casos de uso implementados.

Reportar periodicamente ao CEO e ao Board a evolução da cultura AI-Native, dos modelos em produção, dos indicadores analíticos e das oportunidades críticas de negócio.

Manter a operação sempre atualizada em relação à fronteira de IA — novos modelos, novas ferramentas, novos frameworks — e avaliar com rigor o custo-benefício de adoção.

Formar, desenvolver e reter um time pequeno, sênior e de alta performance, elevando continuamente o padrão técnico e de negócio.

Requisitos e QualificaçõesGraduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística, Física ou áreas quantitativas correlatas.

Mestrado, MBA ou especialização em Inteligência Artificial, Machine Learning, Engenharia de Dados, Data Science ou Gestão de Tecnologia é diferencial significativo.

Mínimo 7 anos em áreas de Dados, AI/ML ou Engenharia, com pelo menos 3 anos em posição de liderança de times de Dados/AI em empresas de alto volume (iGaming, fintech, e-commerce, marketplaces, SaaS).

Experiência comprovada em construção de plataforma de dados do zero, estratégia de IA corporativa e disseminação de cultura AI-Native.

Estratégia de Dados e IA corporativa, arquitetura moderna (Medallion, Data Lakehouse), cloud (AWS, GCP, Azure), orquestração (Airflow, Dagster), modelagem dimensional, plataformas de ML (MLOps, feature stores, model serving), modelos clássicos de ML e fundamentos de LLMs/GenAI, governança de dados (LGPD, data contracts, lineage, catálogo), plataformas de BI (Looker, Power BI, Tableau), SQL e Python, gestão de P&L de dados, liderança técnica e desenvolvimento de times.

Certificações em cloud (AWS ML Specialty, GCP Professional Data Engineer/ML Engineer, Azure AI Engineer), frameworks de dados (Databricks, Snowflake) e governança são diferenciais.

Benefícios Plano Saúde e Odonto para Titular + Dependentes sem coparticipaçãoAuxilio MobilidadeAuxilio AlimentaçãoWellhubStarbemAvusDay Off Aniversário30 dias Off (o que seria as férias para o PJ, porém sem pagamento de 1/3)Licença ParentalAuxlio Creche (para mães)