PDI SW - Pessoa Líder Técnica III (Inteligência Artificial)

Instituto Nacional de Telecomunicações - Inatelvia Gupy

RemotoBrPlenoCLT8 dias atrás

Salário Estimado

R$ 7.722,00 - R$ 11.583,00

Tecnologias

Python Go AWS Azure iOS Machine Learning IA Data Science TensorFlow PyTorch

0de 100

Excelente

Score da Vaga

Descrição da Vaga

Responsabilidades e atribuições • Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na Instituição;

•Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas; • Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;

•Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões; • Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;

•Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas; • Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;

•Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.

Requisitos e qualificações Ensino Superior Completo na area de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação; Experiência em:

•Linguagem de programação Python ou Go,

•Métodos estatísticos para análise de dados, • Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning,

•Arquitetura em microserviços, • Desenvolvimento de aplicações web modernas,

•Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse); Conhecimentos em:

•Keras, PyTorch e TensorFlow,

•MLOps, • Plataformas Cloud (AWS ou Azure),

•CI/CD, • Melhores práticas de desenvolvimento,

•Metodologias ágeis.

Seria interessante se você tivesse: Conhecimentos em: Soluções SDN, Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados; Prática em projetos com equipes multidisciplinares; Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.

Informações adicionais

**Horário de trabalho:** Segunda a sexta, das 8h as 12h e das 13h30 às 17h30.

Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".

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