Senior Business Intelligence Analyst

Descrição da vaga Buscamos um(a) Analista de BI & Data Warehouse para atuar de forma estratégica na construção, evolução e governança da arquitetura de dados da companhia, garantindo disponibilidade, confiabilidade e escalabilidade das informações que suportam a tomada de decisão e a geração de valor para o negócio.

Esse profissional terá atuação próxima às áreas de negócio, tecnologia e lideranças executivas, com forte foco analítico, visão sistêmica e capacidade de transformar dados em insights estratégicos.

A área de BI & Data é responsável por estruturar, evoluir e sustentar a plataforma de dados da organização, incluindo modelagem de dados, pipelines de ingestão, camadas analíticas e soluções de visualização.

Atuamos de forma transversal, promovendo padronização, governança de dados, qualidade da informação e evolução contínua do ecossistema de Business Intelligence e Data Warehouse da empresa.

Responsabilidades e atribuições Desenvolver dashboards e relatórios em Power BI, garantindo qualidade visual, performance e consistência analítica.

Realizar manutenção, investigação e correção de erros em painéis já existentes.

Entrevistar usuários e stakeholders para entendimento de regras de negócio e necessidades analíticas.

Estruturar e otimizar modelos de dados e medidas em DAX.

Desenvolver e manter consultas SQL para suporte às análises e dashboards.

Desenvolver pipelines de extração e transformação de dados, garantindo qualidade, integridade e governança.

Projetar e manter datamarts e modelos de dados no Data Warehouse.

Implementar boas práticas de versionamento, testes e documentação de projetos de BI.

Contribuir para evolução da arquitetura de dados e boas práticas analíticas.

Colaborar com times de dados e tecnologia em ambientes ágeis.

Requisitos e qualificações Proficiência em Power BI (DAX, Power Query M, Data Gateway).

Experiência com otimização de medidas e performance em DAX.

Conhecimentos sólidos em Data Visualization e storytelling com dados.

Modelagem de dados (Star Schema, Snowflake, Wide Table).

SQL (queries complexas, CTEs, views e manipulação de dados).

Experiência com processos e ferramentas de ETL/ELT.

Experiência com Data Warehouse (modelagem e construção de datamarts).

Experiência com Python para manipulação e processamento de dados.

Experiência com integração de dados via APIs.

Conhecimentos em governança e qualidade de dados.

Vai ser um diferencial se você tiver: Experiência com Power Apps e Power Automate.

Experiência com Microsoft Fabric.

Experiência com Cloud (preferencialmente AWS).

Experiência com Data Lake.

Experiência com PySpark.

Experiência com Git para versionamento de código.

Conhecimento em SQL avançado (Window Functions, Procedures, otimização de queries).

Experiência com Looker Studio.

Experiência com Postman para testes de APIs.

Informações adicionais Regime de Contratação: PJ; Modelo de trabalho: Híbrido, 2x da semana no escritório em João Pessoa/PB