Senior AI Engineer - Developer Productivity & AI in SDLC

Estamos em busca de profissionais Senior AI Engineer – Developer Productivity & AI in SDLC para apoiar a construção e operacionalização do modelo de uso de Inteligência Artificial dentro do ciclo de desenvolvimento de software (SDLC) .

Você atuará próximos da liderança de engenharia, ajudando a transformar estratégia em execução prática, estruturando padrões, playbooks e fluxos operacionais que permitam escalar o uso de IA entre squads de desenvolvimento.

Nosso foco está em engenharia aplicada, produtividade, adoção real e escala dentro do ambiente de desenvolvimento .

Se você gosta de transformar ideias em frameworks operacionais que funcionam no dia a dia das squads , essa oportunidade pode ser para você.

Missão da função Apoiar a implementação do modelo operacional de uso de IA no SDLC , estruturando e executando iniciativas relacionadas a: Uso de IA nas etapas do ciclo de desenvolvimento Melhoria da produtividade de engenharia Criação de padrões, playbooks e frameworks internos Enablement de squads de engenharia Governança prática do uso de IA Evolução contínua do processo

Principais responsabilidades Apoiar o desenho e a evolução do modelo operacional de IA aplicado ao SDLC Identificar oportunidades de uso de IA nas diferentes etapas do desenvolvimento Criar playbooks, templates, padrões e ativos reutilizáveis Apoiar squads piloto e escalar boas práticas para outras equipes Colaborar na definição de uso de copilots, prompts, agent skills, workflows e automações Mapear gargalos no fluxo atual de desenvolvimento e propor melhorias práticas Consolidar aprendizados e transformá-los em padrões operacionais Apoiar documentação, enablement e comunicação com times de engenharia Atuar com autonomia na condução de iniciativas estratégicas Requisitos Obrigatórios Experiência em software engineering, developer productivity, DevEx, platform engineering ou engenharia de software em escala.

Boa visão de SDLC real em ambientes corporativos Capacidade de transformar diretrizes estratégicas em execução prática Experiência colaborando com desenvolvedores, tech leads, arquitetura, QA e segurança Perfil organizado, pragmático e colaborativo Forte senso de ownership e entrega Conhecimentos desejados Experiência com ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento de software Familiaridade com GitHub Copilot ou ferramentas similares Experiência com padronização de engenharia e melhoria de produtividade Criação de templates, playbooks, frameworks internos ou aceleradores Conhecimento de fluxos de desenvolvimento, qualidade, testes e automação Experiência com enablement de times de engenharia Vivência com métricas de adoção ou produtividade de engenharia será diferencial Local: Home Office