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SRE (Site Reliability Engineering) - Pleno

FCamaravia LinkedIn
BrazilPlenoCLTOntemFull-timeOtherIT Services and IT Consulting25 candidaturas

Salário Estimado

R$ 7.020,00 - R$ 10.530,00

0de 100

Bom

Score da Vaga

Descrição da Vaga

A FCamara está em busca de uma pessoa SRE Pleno. Essa pessoa atuará no time de MLOps, responsável por garantir a confiabilidade, escalabilidade e eficiência da infraestrutura que suporta os modelos e pipelines de Machine Learning em produção. Trabalhamos em um ambiente colaborativo, com forte cultura de engenharia e incentivo ao desenvolvimento contínuo. Tudo isso em uma empresa líder no mercado brasileiro de farmácia, referência em Saúde e Bem-estar com mais 3.000 lojas em todos os estados brasileiros.

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades:

  • Implementar e manter infraestrutura como código utilizando Terraform, seguindo padrões e boas práticas já estabelecidos pelo time.
  • Operar e dar manutenção em clusters Kubernetes, utilizando Helm e práticas de GitOps para suporte à entrega contínua de aplicações.
  • Atuar na operação do dia a dia de ambientes AWS, contribuindo para a disponibilidade e estabilidade das plataformas.
  • Apoiar o diagnóstico de problemas de rede em cloud providers, atuando em conjunto com membros mais sêniores do time em cenários mais complexos.
  • Manter pipelines de CI/CD com GitLab, colaborando com times de desenvolvimento e dados.
  • Acompanhar e utilizar ferramentas de monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, Datadog) para identificar anomalias e apoiar a resposta a incidentes.
  • Participar de processos de resposta a incidentes e post-mortems, contribuindo com análises e implementação de melhorias.
  • Apoiar iniciativas de FinOps, auxiliando na identificação de oportunidades de otimização de custos na nuvem.


Requisitos e qualificações

Requisitos Técnicos

Obrigatórios

  • Experiência prática com Terraform para gerenciamento de infraestrutura como código.
  • Conhecimento sólido em AWS.
  • Conhecimento intermediário em Kubernetes, incluindo uso de Helm e fluxos GitOps.
  • Conhecimento intermediário em GitLab (pipelines, CI/CD, repositórios).
  • Capacidade de diagnóstico em redes em ambientes cloud (VPC, security groups, DNS, load balancers, etc.).
  • Bom domínio de Linux e administração de sistemas.
  • Familiaridade com ferramentas de observabilidade: Prometheus, Grafana e Datadog.


Diferenciais:

  • Conhecimento introdutório de práticas de FinOps em ambientes cloud.
  • Experiência ou interesse em ambientes de MLOps ou Data EngineeringPerfil comportamental
  • Boa capacidade de resolução de problemas e raciocínio analítico, com vontade de evoluir em cenários de infraestrutura e sistemas distribuídos.
  • Comunicação clara e facilidade para trabalhar em equipe multidisciplinar.
  • Perfil com senso de dono, proativo e aberto a aprender com o time.


Informações adicionais

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Informações

NívelPleno
ContratoCLT
LocalBrazil
RemotoNão
MoedaBRL
PublicadaOntem
FonteLinkedIn

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