[1203-1204] Analista de Machine Learning PL

Quem estamos buscando?

Estamos buscando um(a) Machine Learning Engineer para atuar em um projeto estratégico de inovação tecnológica, desenvolvendo soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning aplicadas à otimização de processos de negócio.

Como será o dia a dia?

Você atuará no desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning e soluções baseadas em Inteligência Artificial, transformando dados em modelos capazes de gerar insights, automatizar processos e apoiar a tomada de decisão.

Suas principais responsabilidades serão:

• Desenvolver modelos preditivos e soluções de Machine Learning aplicados a desafios de negócio;
• Trabalhar em estudos relacionados a forecast, previsão de demanda e modelos de planejamento;
• Desenvolver soluções de extração inteligente de dados a partir de documentos utilizando IA, LLMs e técnicas de Visão Computacional;
• Criar modelos para otimização, priorização de processos e apoio à tomada de decisão baseada em dados;
• Atuar em soluções relacionadas ao acompanhamento e análise de operações por meio de dados e modelos inteligentes;
• Trabalhar em conjunto com desenvolvedores, engenheiros e demais stakeholders para integrar modelos de IA em aplicações escaláveis;
• Participar da evolução da arquitetura das soluções, propondo novas abordagens, ferramentas e boas práticas em IA e Machine Learning.
  
  

Quais as competências necessárias?

• Experiência prévia como Machine Learning Engineer, Cientista de Dados ou áreas correlatas;
• Conhecimento em Machine Learning, modelagem preditiva e análise de dados;
• Experiência com Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch ou similares;
• Conhecimento em desenvolvimento, treinamento, avaliação e implantação de modelos de Machine Learning;
• Experiência com LLMs, IA Generativa e técnicas de Visão Computacional;
• Conhecimento em manipulação, tratamento e preparação de dados.
  
  

O que será considerado um diferencial?

• Experiência com problemas de otimização, pesquisa operacional ou sistemas de recomendação;
• Conhecimento em MLOps, arquitetura de dados e soluções em nuvem;