ADMINISTRADOR DE BANCO DE DADOS SR

Cargo: ADMINISTRADOR(A) DE DADOS SÊNIOR

Já pensou em trabalhar em uma das maiores empresas de Tecnologia do Brasil? Então a CAST é o lugar certo para você! 😉

Todas as nossas vagas são afirmativas 👩🦼✊🏿🤱🏳️ 🌈!!!

Local de Atuação: Brasil.

Modelo de Trabalho: Remoto.

🔎 O QUE BUSCAMOS

Profissional Sênior com experiência em Engenharia de Dados, Databricks, PySpark e SQL, capaz de projetar, desenvolver, integrar e disponibilizar dados corporativos para iniciativas de Inteligência Artificial, Assistentes Virtuais e Agentes Inteligentes.

Buscamos um perfil com sólido conhecimento em arquitetura Lakehouse, processos ETL/ELT, modelagem de dados e Azure Data Platform, que tenha experiência prática na construção e sustentação de pipelines de dados, garantindo qualidade, segurança, governança e eficiência no processamento das informações.

É importante possuir capacidade analítica, autonomia, visão arquitetural e habilidade para otimizar soluções de dados, atuando como referência técnica na preparação e disponibilização de informações para consumo por soluções de IA e negócio.

QUE POSSUA CONHECIMENTOS E EXPERIÊNCIAS EM:

✔️ Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas;

✔️ Experiência sólida em Engenharia de Dados, incluindo desenvolvimento, manutenção e otimização de pipelines de dados;

✔️ Experiência prática com Databricks, PySpark e SQL para processamento, transformação e disponibilização de dados;

✔️ Conhecimento em arquitetura Data Lake e Lakehouse, incluindo organização e estruturação de ambientes de dados;

✔️ Experiência com processos ETL/ELT e integração de dados provenientes de diferentes fontes;

✔️ Conhecimento em Azure Data Platform, aplicado a soluções de engenharia e processamento de dados;

✔️ Experiência com modelagem de dados analítica, preparando informações para consumo por aplicações, soluções de Analytics e iniciativas de Inteligência Artificial;

✔️ Experiência na integração de dados por meio de APIs, SAP, bancos de dados e sistemas corporativos;

✔️ Conhecimento em governança, segurança, qualidade e rastreabilidade dos dados, garantindo confiabilidade e consistência das informações;

✔️ Experiência com otimização de performance, escalabilidade e custos em soluções de dados;

✔️ Conhecimento em práticas de DataOps, visando automação, padronização e melhoria contínua dos processos de engenharia de dados;

✔️ Experiência com projetos de Inteligência Artificial Generativa, arquitetura RAG e preparação de dados para consumo por LLMs e agentes de IA será considerada um diferencial;

✔️ Conhecimento em Databricks Genie Spaces, AI/BI Genie ou ferramentas equivalentes para interação conversacional com dados será considerado um diferencial;

✔️ Vivência com Microsoft Fabric e Power BI será considerada um diferencial.

PRINCIPAIS ATIVIDADES:

✔️ Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Databricks, PySpark e SQL, garantindo eficiência e confiabilidade no processamento das informações;

✔️ Projetar e implementar arquiteturas de dados em ambientes Lakehouse, considerando escalabilidade, desempenho e necessidades de negócio;

✔️ Preparar, transformar e disponibilizar dados corporativos para iniciativas de Inteligência Artificial Generativa, Assistentes Virtuais, Copilots e Agentes Inteligentes;

✔️ Realizar a integração de dados provenientes de SAP, APIs, bancos de dados e sistemas corporativos, assegurando consistência e disponibilidade das informações;

✔️ Implementar práticas de governança, segurança, qualidade e rastreabilidade dos dados, contribuindo para a confiabilidade das soluções desenvolvidas;

✔️ Apoiar equipes de Inteligência Artificial, Analytics e Desenvolvimento na preparação e disponibilização de dados para construção de soluções inteligentes;

✔️ Definir e disseminar boas práticas de Engenharia de Dados e DataOps, promovendo padronização, automação e melhoria contínua dos processos;

✔️ Atuar na identificação e resolução de problemas relacionados aos pipelines, integrações e processamento de dados;

✔️ Realizar análises e implementar melhorias para otimizar a performance, a escalabilidade e os custos das soluções de dados;

✔️ Preparar e estruturar dados para consumo por LLMs, arquiteturas RAG, assistentes conversacionais e agentes inteligentes, contribuindo para respostas mais confiáveis e contextualizadas;

✔️ Contribuir para a construção de um ecossistema de dados corporativos seguro, governado e acessível, alinhado às necessidades das áreas de negócio e às iniciativas de Inteligência Artificial.

BENEFÍCIOS PARA TODOS

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🧠 Seu bem-estar mental é nossa prioridade: apoio psicológico disponível.

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