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Remoto LinkedIn

AI Engineer (Python)

Makasí Brazil 47 candidaturas 30 dias atrás

Salário estimado

R$ 6k - 9k/mês

Pleno CLT

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Local: 100% remoto

⚙️ Vínculo: PJ

Área: Tecnologia / AI

Senioridade: Pleno

Sobre a vaga

Estamos em busca de uma pessoa AI Engineer Pleno (Python) para atuar na construção da camada de IA da Makasí. Esta é uma posição remota, em tempo integral, com foco em conectar LLMs ao Data Warehouse e habilitar a criação de agentes para diferentes produtos da empresa, como fluxo de caixa, planejamento de obras e performance financeira.

Você fará parte de uma fintech focada em financiamento de obras, contribuindo diretamente para o desenvolvimento de soluções que conectam inteligência artificial, dados e aplicações de negócio em um ambiente técnico, colaborativo e orientado à construção de produtos escaláveis.

Responsabilidades

  • Atuar de forma hands-on na construção de serviços back-end em Python, com foco principal em FastAPI.
  • Construir e manter a camada de integração entre LLMs e o Data Warehouse.
  • Definir e implementar padrões de integração com LLMs, incluindo RAG, tools e contextos.
  • Garantir segurança, controle de acesso e uso responsável de IA, com aplicação de guardrails.
  • Integrar soluções com bancos de dados PostgreSQL e serviços externos.
  • Escrever testes, participar de code reviews e manter a documentação técnica atualizada.
  • Apoiar tecnicamente desenvolvedores mais juniores.

Requisitos e competências técnicas

  • Experiência de 2+ anos em desenvolvimento back-end com Python.
  • Experiência prática com FastAPI e construção de APIs seguras.
  • Experiência com LLMs em produção, RAG e embeddings.
  • Familiaridade com boas práticas de desenvolvimento, incluindo Git, testes com pytest e clean code.
  • Boa comunicação e colaboração com times de Produto e Dados.

Diferenciais

  • Conhecimento em arquitetura de agentes ou sistemas baseados em IA.
  • Conhecimento em LangChain.
  • Noções de segurança em APIs, incluindo OAuth2/JWT e LGPD.
  • Experiência com observabilidade e controle de custos.

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