AI Engineer

Somos uma empresa apaixonada por pessoas, pautamos sempre pela qualidade das nossas relações e pelo cuidado com cada membro do time. Estamos buscando uma pessoa para fazer parte deste time que vem crescendo a cada dia, tanto em número quanto em desenvolvimento.

Encorajamos e acreditamos no nosso time e prezamos por fazer junto. Se você é essa pessoa, que tem um senso de equipe e que procura por desenvolvimento constante, a BIX é para você!

Vem fazer parte da BIX Tecnologia!

O que esperamos que você tenha:

• 3 ou mais anos de experiência como AI Engineer, Machine Learning Engineer ou desenvolvimento back-end com forte aplicação de IA;
• 3 ou mais anos de experiência com Python;
• Experiência sólida na construção de agentes de IA, utilizando frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI ou similares;
• Experiência com LLMs (Claude/Anthropic, OpenAI, Gemini) e técnicas avançadas de prompt engineering;
• Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation), vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) e estratégias de chunking/embedding;
• Experiência com desenvolvimento back-end utilizando Django ou FastAPI;
• Experiência com Cloud (preferencialmente AWS), incluindo serviços como Bedrock, Lambda ou ECS;
• Experiência com Docker e Docker Compose, utilização e construção;
• Base sólida em arquitetura de sistemas, banco de dados (relacionais e vetoriais) e APIs;
• Conhecimentos dos princípios SOLID, DDD, Clean Code e Design Patterns;
• Experiência com pipelines CI/CD;
• Experiência com metodologias ágeis;
• Conhecimento em versionamento de código;
• Perfil consultivo e forte orientação a negócio, com capacidade de entender problemas do cliente, traduzir regras de negócio em soluções técnicas e questionar premissas quando necessário;
• Excelente comunicação verbal e escrita, com habilidade para conduzir reuniões com stakeholders executivos, apresentar resultados e defender decisões técnicas para audiências não técnicas;
• Inglês avançado.
  
  

• Experiência com avaliação sistemática de agentes (evals) e validação contra casos históricos;
• Experiência com observabilidade aplicada a sistemas de IA (LangSmith, LangFuse ou similares);
• Experiência prévia em domínios de finanças, investimentos, mercado imobiliário ou análise de portfólio;
• Ensino Superior cursando ou completo, em áreas correlacionadas a computação, engenharia ou ciência de dados
  
  

• Projetar, implementar e manter agentes de IA, utilizando frameworks como LangChain, LangGraph ou similares, para codificar metodologias de análise e critérios de tomada de decisão dos clientes em fluxos sistemáticos e auditáveis, sempre que houver um novo projeto ou evolução de produto;
• Desenvolver e otimizar pipelines de RAG, incluindo ingestão de dados, estratégias de chunking, geração de embeddings e recuperação semântica, para garantir respostas precisas e contextualizadas a partir das bases de conhecimento dos clientes;
• Construir e manter bases de conhecimento estruturadas e versionadas, consolidando fontes heterogêneas (planilhas, contratos, bases de ativos, dados de mercado) em camadas padronizadas que permitam rastreabilidade e auditoria das decisões;
• Realizar prompt engineering e iterar sobre instruções, scorecards e estruturas de raciocínio (Chain-of-Thought, ReAct, etc.), para maximizar a qualidade e consistência das análises geradas pelos agentes;
• Integrar LLMs (Claude/Anthropic, OpenAI, Bedrock e similares) às aplicações, gerenciando custos de tokens, latência e estratégias de fallback entre provedores, sempre que houver necessidade;
• Implementar ferramentas (tools) e integrações para os agentes, conectando-os a APIs externas, bancos de dados, planilhas e sistemas internos dos clientes, garantindo execução segura e auditável;
• Desenvolver frameworks de avaliação interna (evals) para validar evoluções da metodologia dos agentes contra casos históricos, garantindo que melhorias em um caso específico não piorem o desempenho em outros;
• Projetar e implementar sistemas de alertas proativos e monitoramento contínuo, que operem sobre bases estruturadas e notifiquem usuários via canais como email, Microsoft Teams e interfaces conversacionais;
• Realizar o desenvolvimento back-end, utilizando Python com Django ou FastAPI, para expor as funcionalidades dos agentes via API e dar suporte às interfaces de consumo, sempre que houver um novo projeto;
• Implementar guardrails e estratégias de segurança em sistemas de IA, incluindo proteção contra prompt injection, vazamento de dados sensíveis, controle de acesso e conformidade com LGPD, especialmente em projetos com dados sensíveis (contratos, valores financeiros, estratégias de alocação);
• Implementar e manter soluções de observabilidade para sistemas de IA, monitorando consumo de tokens, latência, taxa de erro e qualidade de respostas, para garantir performance e custo controlado em produção;
• Trabalhar com vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector), gerenciando indexação, atualização e otimização de performance das buscas semânticas;
• Realizar o deploy e manutenção de soluções de IA em nuvem (preferencialmente AWS), utilizando serviços como Bedrock, Lambda, ECS ou Fargate, garantindo escalabilidade, segurança e alta disponibilidade;
• Criar e manter ambientes containerizados, utilizando Docker e Docker Compose, garantindo padronização entre desenvolvimento e produção;
• Realizar o versionamento de código, utilizando Git como ferramenta, para garantir a consistência de desenvolvimento e facilitar a gestão de código, sempre que houver alterações na base de código;
• Desenvolver testes automatizados, incluindo testes unitários, de integração e evals específicos para agentes de IA, utilizando bibliotecas de teste, para garantir o funcionamento correto dos softwares, sempre que um software for criado e houver necessidade;
• Redigir documentação técnica, em ferramentas próprias como G-Suite ou Notion, documentando arquitetura de agentes, prompts, fluxos de decisão e integrações, para compartilhamento de informações com o time ou cliente, sempre que houver necessidade;
• Participar de rituais como code reviews, gestão de conhecimento e pair programming, via videoconferência e ferramentas próprias, para ampliar e desenvolver os conhecimentos individuais e do time, mensalmente;
• Utilizar metodologias ágeis como Scrum e Kanban para gerenciar o desenvolvimento no dia a dia e participar dos seus rituais diariamente, com sprints quinzenais e demos de validação com clientes;
• Realizar reuniões com o cliente, via videoconferência, para entender requisitos, codificar regras de negócio, validar critérios de scoring e resolver problemas de transformação digital de escopo nacional e/ou internacional, sempre que houver um novo projeto;
• Realizar o acompanhamento das tarefas do projeto, utilizando ferramentas como Notion, Trello e Github Projects, para ajudar o time nas entregas e garantir o desempenho sempre que possível;
• Compartilhar conhecimentos sobre IA, agentes e LLMs com o time, utilizando os canais de comunicação e reuniões específicas para apresentações, sempre que for conveniente, mantendo o time atualizado em uma área de rápida evolução;
• Participar de entrevistas e avaliar candidatos de processo seletivo, utilizando o Google Meet e ATS própria de Recrutamento e Seleção, de modo a apoiar na seleção dos melhores candidatos para integrar a equipe, sempre que houver necessidade.
  
  

• Trabalho 100% remoto;
• Plataforma de terapia e nutricionistas online;
• Plataforma de bem estar;
• Plano de carreira acelerado;
• Contato direto com líderes de grandes empresas;
• Ambiente diferenciado (Hora BIX, integrações e Happy Hours, Programa de Mentoria, Reuniões 1on1);
• Aulas on-line de inglês (cambly);
• Folga no aniversário.