Descrição da vaga

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Descrição da vaga

Responsabilidades e atribuições

  • Projetar, desenvolver e operar aplicações transacionais baseadas em IA Generativa e LLMs;
  • Desenvolver APIs REST em Python seguindo arquitetura de microsserviços;
  • Construir pipelines de inferência e integrar modelos de Machine Learning e LLMs utilizando LangChain e LangGraph;
  • Implementar soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) integradas a fontes de dados corporativas;
  • Manipular e processar dados utilizando Pandas e NumPy;
  • Garantir qualidade de código através de Clean Code, princípios SOLID e testes automatizados (unitários e integração);
  • Implementar observabilidade ponta a ponta utilizando logs, métricas e tracing com Prometheus, Grafana e Datadog;
  • Manter e evoluir pipelines CI/CD utilizando GitHub;
  • Atuar na construção e sustentação de ambientes em AWS utilizando infraestrutura como código (Terraform);
  • Trabalhar com containers e orquestração utilizando Docker e Kubernetes.

Requisitos e qualificações

  • Experiência sólida em desenvolvimento backend com Python;
  • Vivência na construção de APIs REST e arquiteturas de microsserviços;
  • Experiência prática na integração de LLMs e soluções de IA Generativa em aplicações corporativas;
  • Conhecimento em frameworks para orquestração de IA, como LangChain e/ou LangGraph;
  • Experiência com manipulação e processamento de dados utilizando Pandas e NumPy;
  • Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento, incluindo Clean Code, SOLID e testes automatizados;
  • Experiência com observabilidade de aplicações utilizando logs, métricas e tracing;
  • Vivência com CI/CD e versionamento de código utilizando Git/GitHub;
  • Conhecimento em ambientes AWS, incluindo serviços como EC2, S3, Lambda, ECS, Fargate e IAM;
  • Experiência com Docker e conceitos de conteinerização;
  • Conhecimento em Kubernetes para orquestração de aplicações;
  • Conhecimento em Arquitetura de Software e Arquitetura de Microsserviços;
  • Capacidade de atuar de forma autônoma, com visão de produto e foco em resultados;
  • Boa comunicação e facilidade para colaborar com times multidisciplinares.

Diferenciais

  • Experiência em soluções RAG;
  • Conhecimento em OCR e processamento inteligente de documentos;
  • Segurança aplicada a aplicações de IA;
  • Experiência com Amazon SQS e Amazon SNS;
  • Conhecimento em DynamoDB;
  • Experiência com AWS API Gateway, ECS, Lambda, EC2, S3, Fargate e IAM;
  • Vivência com GitFlow;
  • Conhecimento em Arquitetura de Software e Arquitetura de Microsserviços.

Become a Compasser, be part of AI/R.

Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.

We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets.

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