Analista De Análise de Dados

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PROPÓSITO DA VAGA

Essa vaga existe para garantir ciência de dados, estatística, engenharia de dados e machine learning, capaz de transformar dados em análises, modelos, produtos analíticos e soluções aplicadas ao negócio.

A pessoa será responsável por atuar desde a exploração e entendimento dos dados até a construção de pipelines, modelagem estatística, desenvolvimento de modelos preditivos, automações analíticas e experimentação com soluções baseadas em LLMs e IA generativa.

Espera-se uma atuação sênior, com autonomia técnica, boa capacidade de comunicação com áreas de negócio e visão crítica para propor soluções escaláveis, confiáveis e orientadas a impacto.

Você fará parte de uma equipe que acredita em realizar um trabalho que importa — para as pessoas e para o planeta.

Porque aqui, não contratamos apenas para vagas. Convidamos você a fazer parte de algo maior.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

• Realizar análises exploratórias, diagnósticas, preditivas e prescritivas para apoiar decisões estratégicas e operacionais.
• Desenvolver estudos estatísticos, segmentações, análises comportamentais, correlações, testes de hipóteses e experimentos.
• Criar indicadores, métricas, dashboards e relatórios executivos para monitoramento de performance.
• Traduzir problemas de negócio em perguntas analíticas, hipóteses testáveis e soluções baseadas em dados.
• Avaliar qualidade, consistência, granularidade, viés e confiabilidade das bases utilizadas.
• Desenvolver, validar, documentar e monitorar modelos de machine learning para problemas de classificação, regressão, clusterização, previsão, recomendação e detecção de anomalias.
• Aplicar técnicas estatísticas e algoritmos de machine learning para resolver problemas de negócio e gerar insights acionáveis.
• Apoiar a implantação de modelos em ambientes produtivos ou semi-produtivos, em parceria com times de tecnologia, engenharia e arquitetura.
• Modelar dados para consumo analítico, considerando camadas bronze, prata e ouro.
• Garantir a qualidade dos dados por meio de validações, testes, regras de negócio e controles de consistência.
  
  

EXPERIÊNCIAS E QUALIFICAÇÕES NECESSÁRIAS

• Formação em Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência em Ciência de Dados, com vivência em projetos complexos.
• Domínio de Python e/ou R e bibliotecas de modelagem, além de SQL.
• Experiência com Databricks e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência na construção de dashboards preferencialmente em Power BI.
  
  

Conhecimento prático em técnicas de Data Science, tais como:

• Regressão, classificação, clustering e LLMs
• Séries temporais
• Testes A/B e experimentação
  
  

EXPERIÊNCIAS E QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS

• Idiomas: Inglês ou Espanhol
• Projetos no Github
  
  

Competências Comportamentais

• Capacidade de execução.
• Forte organização e follow-up.
• Boa comunicação com usuários e liderança.
• Capacidade analítica.
• Perfil de melhoria contínua.
  
  

Na Unilever, a inclusão está no centro de tudo o que fazemos. Recebemos candidaturas de todas as origens e estamos comprometidos em criar um ambiente onde todos possam prosperar/ter sucesso. Todos os candidatos receberão consideração justa e respeitosa, e apoiamos ativamente o crescimento e desenvolvimento de cada colaborador.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Modelo de trabalho híbrido – 3x por semana presencial em São Paulo/SP – WT Morumbi.

Etapas Do Processo Seletivo

• Análise do currículo
• Avaliação - Online Assessment - por E-mail
• Vídeo Entrevista
• Contato do Talent Partner
• Entrevista gestor
  
  

Unilever is an organisation committed to equity, inclusion and diversity to drive our business results and create a better future, every day, for our diverse employees, global consumers, partners, and communities. We believe a diverse workforce allows us to match our growth ambitions and drive inclusion across the business. At Unilever we are interested in every individual bringing their ‘Whole Self’ to work and this includes you! Thus if you require any support or access requirements, we encourage you to advise us at the time of your application so that we can support you through your recruitment journey.