Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Sobre a Dommus

Plataforma SaaS de CRM e gestão para o mercado imobiliário, sediada em Belo Horizonte (MG). Atendemos construtoras, incorporadoras, loteadoras e imobiliárias em toda a jornada do cliente.


Atuação

Criação e manutenção das soluções de análise de dados da plataforma. No dia a dia: extração, transformação e carga de dados de diferentes fontes, garantia de qualidade e integridade das informações, modelagem de dados, construção de consultas SQL otimizadas e criação e evolução de dashboards interativos que apresentem indicadores de negócio de forma clara. A pessoa também documenta processos e definições, colabora com os times de produto, tecnologia e negócio para entender necessidades, propor soluções analíticas e acompanhar resultados. Cargo em tempo integral, presencial em Belo Horizonte/MG.


Nosso ambiente
  • Plataforma em PHP com banco relacional
  • Front-end em React / React.js, Next.js, Vue e TypeScript
  • Indicadores e dashboards consumidos dentro do próprio produto


Requisitos técnicos
  • Experiência comprovada em BI, Analytics ou Analytics Engineering;
  • SQL avançado — requisito central da vaga: consultas complexas, agregações, funções de janela, CTEs, otimização de performance e integração entre diferentes fontes de dados;
  • Modelagem de dados para análise, relacional e dimensional (fatos, dimensões, star schema), com capacidade de desenhar estruturas otimizadas para consulta;
  • Fortes habilidades analíticas: interpretação de dados, construção de indicadores e geração de análises acionáveis;
  • Conhecimento de data warehousing e processos de ETL, com foco em organização, consolidação e governança de dados;
  • Experiência construindo dashboards e relatórios de ponta a ponta, da definição do indicador à entrega visual;
  • Ferramentas de BI e visualização [ex. Power BI, Tableau, Metabase, Looker Studio, Superset];
  • Bancos relacionais [ex. MySQL, PostgreSQL] e noções de tuning;
  • Documentação de processos, definições de métricas e garantia de consistência entre relatórios;
  • Garantia de qualidade e integridade dos dados apresentados.


Diferenciais
  • Dashboards embarcados em produto (embedded analytics);
  • Bibliotecas de gráficos no front-end (Chart.js, Recharts, ECharts, D3) e noções de React;
  • Dados em ambiente SaaS multi-tenant e isolamento de dados entre clientes;
  • Pipelines e transformação de dados (dbt, Airflow);
  • Linguagem de programação aplicada a dados (Python ou R);
  • Cloud [AWS, GCP ou Azure];
  • Experiência prévia em projetos de analytics em ambiente corporativo;
  • Experiência com indicadores comerciais ou no mercado imobiliário / construção civil;
  • LGPD aplicada a dados analíticos;
  • Formação em Ciência de Dados, Engenharia de Computação, Estatística ou áreas correlatas.


Perfil que buscamos
  • Clareza para conversar com áreas de negócio: aqui você não recebe requisito pronto, ajuda a construí-lo;
  • Rigor com consistência — a mesma métrica precisa significar a mesma coisa em todo lugar;
  • Curiosidade para propor o indicador antes de ele ser pedido;
  • Colaboração próxima com produto, tecnologia e negócio, do entendimento da necessidade ao acompanhamento do resultado.


O que oferecemos
  • CLT ou PJ (a combinar) + [benefícios];
  • Presencial em Belo Horizonte/MG;
  • Faixa salarial a combinar;
  • A frente de Inteligência de Dados para estruturar, com apoio direto da liderança.


Como se candidatar: envie seu currículo para [email protected] com o assunto "Analytics BI" ou candidate-se por aqui.

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