Analista de BI

Description: Estamos em busca de um(a) Analista de BI que vá além da construção de dashboards. Esta posição é para quem enxerga dados como ferramenta de decisão, entende campanhas de incentivo como sistemas vivos e utiliza IA como apoio analítico para gerar insights que realmente impactam o negócio.

O foco do papel é construir motores analíticos, estruturar métricas relevantes e transformar dados complexos em recomendações acionáveis para campanhas de incentivo, loyalty e promoções.

Responsabilidades

• Pensamento de negócio e hipóteses.
• Entender profundamente o modelo de campanhas de incentivo, loyalty e promoções.
• Traduzir objetivos de negócio em hipóteses mensuráveis.
• Questionar métricas existentes e propor indicadores de valor real.
• Estruturar motores de apuração, cálculo de budget, premiação e ROI.
• Criar análises recorrentes automatizadas (alertas, variações e anomalias).
• Definir regras claras de cálculo (baseline, incrementalidade e projeções).
• Utilizar IA para análise exploratória, identificação de padrões e geração de hipóteses.
• Transformar outputs de IA em insights validados pelo contexto do negócio.
• Avaliar criticamente quando confiar ou não nos resultados gerados por IA.
• Desenvolver dashboards voltados à tomada de decisão, não apenas ao monitoramento.
• Criar visões de quick wins, riscos e oportunidades.
• Garantir que cada dashboard responda a perguntas acionáveis para o negócio.
• Atuar junto aos times de estratégia, atendimento e tecnologia.
• Apoiar decisões táticas e estratégicas com dados.
• Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas.
  
  

• SQL avançado (CTEs, funções de janela, joins complexos).
• Modelagem analítica (tabelas fato e dimensão, métricas derivadas).
• Experiência com Power BI, Looker ou Tableau.
• Excel / Google Sheets avançado (simulações e cenários).
• Python aplicado à análise de dados e automação analítica (pandas, numpy ou similares).
• Uso prático de ferramentas de IA (ChatGPT, Copilot, LLMs) para análise de dados.
• Experiência ou familiaridade com automações analíticas, scripts recorrentes e alertas.
• Capacidade crítica para avaliar resultados gerados por IA.
• Experiência com múltiplas fontes de dados (CRM, vendas, plataformas internas, APIs, arquivos).
• Atenção à qualidade, governança e versionamento de métricas.
  
  

• Mentalidade analítica, curiosa e questionadora.
• Capacidade de trabalhar com dados imperfeitos e regras de negócio ambíguas.
• Comunicação clara para públicos técnicos e não técnicos.
• Proatividade, senso de dono e conforto com ambientes dinâmicos.
• Boa atuação em times multidisciplinares.
• Experiência com campanhas de incentivo, loyalty ou CRM.
• Uso de Python como camada analítica antes da visualização em BI.
• Vivência com incrementalidade real, cohort, funil e testes de cenário.
• Experiência com cloud analytics (BigQuery, GCP ou similares).
• Storytelling executivo orientado à tomada de decisão.
• Uso recorrente de IA no dia a dia analítico.
• Cursos ou formação em BI avançado, Analytics, SQL, modelagem de dados ou áreas correlatas.
• Cursos são considerados complemento; pensamento analítico é essencial.