ANALISTA DE DADOS - (Cópia)

Garantir que os dados se transformem em conhecimento acionável que melhore a experiência do cliente, otimize processos internos e sustente decisões estratégicas.

Desenhar pipelines ETL/ELT eficientes em SQL + Python.

Modelar data marts dimensionais voltados a customer journey.

Construir relatórios interativos que combinem dados operacionais e de experiência do cliente.

Definir KPIs e OKRs de produto juntamente com Product Owner.

Gerenciar backlog de melhorias de dados em ambiente cloud (AWS/GCP/Azure).

Executar análises preditivas (regressão, clustering) de média complexidade.

Implementar métricas de qualidade de dados (DQ rules) automatizadas.

Mentorar analistas juniores em boas práticas de código e visualização.

Validar modelos de atribuição de marketing multicanal. Realizar análises ad‑hoc para campanhas de upsell/cross‑sell. Definir SLAs de refresh de dashboards críticos.

Orquestrar testes de hipóteses estatísticas junto ao time de CX.

Conduzir apresentações executivas com storytelling de dados.

Garantir compliance com LGPD, PCI ou equivalentes.

Negociar prioridades de dados com áreas de negócio e TI.

garantir dados limpos e disponíveis em tempo real, aumentando a confiabilidade de relatórios usados em decisões de CX;

oferecer insights preditivos que personalizam jornadas;

acelerar o tempo de resposta a solicitações internas, evitando “gaps” que se refletem no atendimento ao consumidor final.

Governança e qualidade de dados garantem informações confiáveis para decisões que impactam diretamente o atendimento  AsteraZoho.

Análises preditivas possibilitam identificar demandas de estoque e preferências, evitando rupturas e atrasos Cetax.

Cultura data‑driven acelera respostas a solicitações internas, refletindo em processos mais ágeis para o consumidor final.

garantir dados limpos e disponíveis em tempo real, aumentando a confiabilidade de relatórios usados em decisões de CX;

oferecer insights preditivos que personalizam jornadas; acelerar o tempo de resposta a solicitações internas, evitando “gaps” que se refletem no atendimento ao consumidor final.

Formação

Superior Completo em TI ou similares

Pós‑graduação ou MBA em Data Science/Analytics

Vasta Experiencia comprovada em Analise de Dados

Capaz de ter Autonomia para Define estratégia

Capaz de atuar com tarefas de alta Complexidade d ML

Conhecimentos Técnicos

AWS Cloud Practitioner, Tableau Desktop, DBT Fundamentals

Provar histórico de projetos end‑to‑end entregues (pipeline → insight).

Domínio de Python/R para modelagem, versionamento (Git) e testes de Dados.

Histórico comprovado de projetos end‑to‑end (pipeline → insight).

Capacidade de traduzir métricas de estoque/vendas em melhorias de CX.

certificaçãoAWS Practitioner, Tableau Desktop, DBT Fundamentals

Modelagem e BI

OFERECEMOS

Salário Compativel com o Mercado

Vale Alimentação

Estacionamento

Vale Transporte

Refeirório no Local