ANALISTA DE DADOS DE TI

Descrição sumária das atividades

Atuar na área de Tecnologia Informação, auxiliando no controle, administração e estabelecimento dos métodos e modelos de dados diversos, apoiando a gestão dos bancos de dados, prestando informações para a definição de atributos, padrões de nomenclaturas de dados e procedimentos; colaborando no desenvolvimento de projetos relacionados a dados, como os de manipulação e automação de dados para extração de insights, zelando pelos mecanismos e garantias de segurança dos bancos de dados e integridade das informações, colaborando nas diversas etapas de análise de dados, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo.

Requisitos obrigatórios

• Formação superior em Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias;
• Pós-graduação em Data Science ou áreas afins;
• Inglês intermediário;
• Experiência na função;
• Conhecimentos avançados em Power BI;
• Conhecimento em Excel, SQL;
• Conhecimento prático em linguagens de programação como Python;
• Conhecimento em SQL e PL/SQL (Oracle);
• Conhecimento em IA Generativa.
  
  

• Extrair bases de dados e padronizar informações, organizando o banco de dados;
• Construir apresentações e relatórios dos estudos realizados em Power BI;
• Realizar levantamento de requisitos e mapeamento de processos para organização dos dados;
• Participar de reuniões gerenciais para apresentação de relatórios;
• Executar a pesquisa de satisfação de atendimento das demandas, bem como mineração, documentação e definições de dados;
• Ser responsável por propor e implementar ferramentas para o uso interno da área de dados, visando aumentar a maturidade e agilidade de desenvolvimento do time;
• Ajudar no gerenciamento de projetos internos do time de Análise de Dados. Oferecer suporte às demandas de extração de dados e visualizações de dados;
• Treinar e mentora analistas mais novos (júnior e pleno).
  
  

• Consultas complexas, otimização e trabalho com grandes volumes de dados;
• Selecionar dados, aplicar filtros, ordenar e agrupar, realizar junções entre tabelas;
• Criar dashboards simples e relatórios visuais;
• Capacidade de usar gráficos para representar dados de maneira clara e objetiva;
• Capacidade de identificar, corrigir e limpar dados inconsistentes;
• Entendimento básico de ETL (Extract, Transform, Load): extração, transformação e carga de dados;
• Análise quantitativa avançada.
  
  

• Capacidade de resolver problemas e interpretar dados;
• Precisão e rigor no trabalho com dados;
• Busca constante por evolução e novas habilidades;
• Explicar dados de maneira acessível e compreender as necessidades dos stakeholders;
• Colaboração com colegas e diferentes áreas;
• Priorizar tarefas e manter entregas dentro do prazo;
• Ser proativo na solução de problemas;
• Adaptação rápida a novas demandas e ferramentas;
• Manter integridade e confidencialidade com os dados.