ANALISTA DE DADOS E ANALYTICS PLENO

Missão do Cargo:

Atuar como responsável pela estruturação, integração, governança, segurança e disponibilização dos dados corporativos, transformando informações provenientes dos sistemas e demais bases de dados da empresa em inteligência para suporte à tomada de decisão. Garantir a qualidade, integridade, rastreabilidade, confidencialidade e conformidade dos dados.

Atuar integrado com a área de Projetos e Processos, na construção de indicadores, painéis gerenciais e dashboards executivos em Power BI, promovendo visibilidade sobre desempenho operacional e tático de iniciativas, portfólio de projetos e resultados corporativos. Desenvolver soluções de automação, integração e analytics, assegurando a disponibilidade, confiabilidade e acessibilidade das informações para os diferentes níveis da organização.

Contribuir para a evolução da maturidade analítica da empresa por meio da governança de dados, padronização de informações, automatização de processos, implementação de controles de acesso e segurança, e desenvolvimento de soluções analíticas que apoiem a estratégia, aumentem a eficiência operacional, reduzam riscos e fortaleçam a cultura orientada por dados.

Principais atividades:

• Implementar e administrar soluções de armazenamento e processamento de dados em ambiente Cloud (AWS);
• Desenvolver e manter pipelines de dados para coleta, tratamento, transformação e disponibilização de informações;
• Desenvolver e manter processos automatizados de extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT);
• Analisar a estrutura de dados dos sistemas corporativos (ERP, CRM e demais aplicações), identificando tabelas, relacionamentos e regras de negócio para eventuais integrações e/ou articulações com terceiros sobre dados e integrações;
• Realizar consultas avançadas em banco de dados utilizando SQL para extração, consolidação e validação de informações;
• Atuar na integração de dados provenientes de diferentes sistemas corporativos, garantindo consistência e rastreabilidade das informações;
• Projetar, desenvolver e manter modelos de dados corporativos;
• Automatizar processos operacionais e analíticos por meio do desenvolvimento de pipeline de dados em Python e outras tecnologias, para ingestão via APIs e transformação de dados;
• Análise e modelagem de dados no PostgreSQL (relacional e dimensional);
• Traduzir dados operacionais dos sistemas em indicadores estratégicos e dashboards executivos, construindo e mantendo dashboards executivos e estratégicos em Power BI, utilizando bases de dados conforme melhor modelo automatizado (Excel, API, etc);
• Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados corporativos;
• Apoiar iniciativas de transformação digital e melhoria contínua através da automação de processos;
• Trabalhar em conjunto com as áreas de negócio para levantamento de requisitos e tradução das necessidades em soluções tecnológicas;
• Atuar na consolidação de dados relacionados ao portfólio de projetos, indicadores corporativos e gestão de processos;
• Apoiar as áreas de negócio com a definição, estruturação e monitoramento de indicadores (KPIs e OKRs) corporativos;
• Elaborar documentações técnicas relacionadas a fluxos de dados, integrações e modelos analíticos;
• Garantir a qualidade, governança e confiabilidade das informações disponibilizadas para a tomada de decisão;
• Implementar soluções de incorporação (embedded analytics) de dashboards Power BI em aplicações e ambientes corporativos;
• Desenvolver interfaces e mecanismos de acesso para usuários de diferentes níveis hierárquicos, garantindo experiência adequada e segurança das informações;
• Administrar permissões de acesso, políticas de segurança e governança dos dados publicados;
• Atuar na evolução contínua da plataforma de dados e analytics da organização.
  
  

• SQL avançado para análise e extração de dados;
• Conhecimento em bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server ou similares);
• Experiência com integração de sistemas via APIs e conectores de dados;
• Conhecimento em processos ETL/ELT;
• Power BI avançado (DAX, Power Query e modelagem dimensional);
• Python para automação e tratamento de dados;
• Capacidade de interpretar dicionários de dados, tabelas e relacionamentos de sistemas corporativos;
• Conhecimento em arquitetura e armazenamento de dados em nuvem (AWS);
• Experiência com Power BI Embedded ou publicação de dashboards em ambientes corporativos;
• Conhecimento em APIs REST para integração entre sistemas;
• Conhecimento em autenticação e controle de acesso (SSO, Azure AD ou similares);
• Conhecimento em arquitetura de dados e publicação de conteúdo analítico;
• Capacidade de compreender a lógica dos sistemas corporativos, identificar a origem dos dados, realizar consultas diretamente nas bases transacionais e transformar informações operacionais em análises e dashboards para suporte à gestão estratégica.
  
  

• Pensamento analítico e raciocínio lógico;
• Visão sistêmica para compreender processos, sistemas e impactos no negócio;
• Capacidade de resolução de problemas complexos;
• Curiosidade investigativa para identificar a origem, estrutura e relacionamento dos dados;
• Proatividade na identificação de oportunidades de melhoria e automação;
• Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções de dados e analytics;
• Organização e atenção aos detalhes, garantindo a qualidade e confiabilidade das informações;
• Comunicação clara e objetiva com públicos técnicos e não técnicos;
• Facilidade para trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas da empresa;
• Capacidade de influência e condução de discussões sobre dados e indicadores;
• Adaptabilidade para atuar em ambientes de transformação e constante evolução;
• Orientação para resultados e geração de valor para o negócio;
• Senso de prioridade e gestão de múltiplas demandas;
• Perfil consultivo, atuando como parceiro das áreas de negócio;
• Comprometimento com boas práticas, governança e segurança da informação;
• Capacidade de aprendizado contínuo e atualização tecnológica.
  
  

• Desenvolvimento de soluções de Power BI Embedded ou incorporação de dashboards em portais corporativos;
• Experiência em ambientes ERP, preferencialmente: Protheus e TOTVS;
• Conhecimento em arquitetura de dados, Data Warehouse e Data Lake.
• Conhecimento em ferramentas de orquestração de dados (Airflow, Prefect ou similares)