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ANALISTA DE DADOS JUNIOR

DHL Supply Chain São Paulo 162 candidaturas Ontem

Salário estimado

R$ 4k - 7k/mês

Júnior CLT

Stack

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Sobre a DHL

A empresa de logística para o mundo! O Deutsche Post e a DHL formam o maior grupo de correspondência e logística do planeta, com um portfólio inigualável que combina produtos padronizados e soluções logísticas inovadoras e personalizadas. Com cerca de 360 mil colaboradores em mais de 220 países e territórios, conectamos pessoas e melhoramos vidas — alcançando mais clientes do que nunca. Nossa organização é composta por divisões independentes, unidas pelos mesmos valores, princípios e uma abordagem comum de gestão, o que nos permite oferecer uma ampla variedade de soluções adaptadas às necessidades dos nossos clientes. Na DHL, nossos colaboradores estão no centro de tudo. Somos uma empresa global que valoriza a diversidade, a ambição e uma cultura colaborativa, oferecendo suporte contínuo para o desenvolvimento de carreiras sólidas e gratificantes. Aqui, acreditamos que ser DHL é desenvolver suas capacidades ao máximo, em um ambiente dinâmico e multicultural que desafia e impulsiona o crescimento profissional todos os dias. Mais do que um trabalho, oferecemos a oportunidade de gerar impacto positivo na sociedade e no meio ambiente, dentro e fora da organização. Valorizamos a diversidade como uma verdadeira força e promovemos um ambiente inclusivo, onde todos podem ser autênticos, independentemente de etnia, religião, orientação sexual, gênero, deficiência ou qualquer outra característica pessoal. Torne-se um DHL e tenha acesso a benefícios que promovem sua segurança, saúde e bem-estar, assim como de sua família, enquanto constrói uma carreira com propósito. Diversidade é a nossa força. #GoTeach #GoHelp #GoGreen

Descrição da Vaga

Buscamos um(a) Analista de Dados Júnior para atuar na área de Núcleo de Inteligência de Transportes, compondo o time de Planejamento e Roteirização de Cargas. Este profissional será responsável por desenvolver soluções analíticas que apoiem a tomada de decisão da área, atuando na manutenção, aprimoramento e evolução dos dashboards em Power BI, além da criação de automações e melhorias contínuas para os processos de planejamento, roteirização e inteligência operacional. Também terá papel importante na estruturação, tratamento e análise de dados, contribuindo para o aumento da eficiência operacional e da qualidade das informações utilizadas pelo negócio. Entre as principais atividades, destacam-se:


  • Desenvolver, manter e aprimorar dashboards e relatórios em Power BI, garantindo a confiabilidade e disponibilidade das informações;
  • Criar consultas SQL para extração, tratamento e análise de dados provenientes de diferentes bases;
  • Desenvolver automações em Excel/VBA visando reduzir atividades manuais e aumentar a produtividade da área;
  • Atuar na consolidação, validação e análise de dados relacionados aos processos de Planejamento e Roteirização;
  • Desenvolver indicadores e análises gerenciais para suporte à tomada de decisão;
  • Identificar oportunidades de melhoria contínua, automação e digitalização de processos operacionais;
  • Garantir a qualidade, consistência e integridade das bases de dados utilizadas pela área;
  • Apoiar projetos de melhoria contínua voltados para eficiência operacional e redução de custos;
  • Atuar em conjunto com áreas operacionais, planejamento, roteirização e demais stakeholders para implementação de melhorias;
  • Documentar processos, regras de negócio e soluções desenvolvidas, assegurando padronização e governança das informações. Procuramos um profissional com perfil analítico, raciocínio lógico, senso crítico e interesse por tecnologia e dados. É fundamental possuir boa capacidade de organização, proatividade, senso de dono e habilidade para propor soluções que contribuam para a melhoria contínua dos processos e para a geração de valor ao negócio. Modelo de trabalho e jornada
  • Segunda a sexta-feira, das 08h00 às 17h48
  • Modelo híbrido, com 2 dias de home office (conforme escala da área, podendo variar para menos dias de acordo com a necessidade operacional) Benefícios
  • Restaurante no local;
  • Assistência médica Central Nacional Unimed, com coparticipação - após experiência;
  • Assistência odontológica OdontoPrev, sem coparticipação - após experiência;
  • Vale-transporte — a unidade não possui fretado;
  • Seguro de vida;
  • PPR anual, com target de até 70% do salário;
  • Wellhub — Gympass;
  • Clube de Descontos DHL;
  • Programa MyShares — compra de ações do Grupo DHL com condições diferenciadas. Requisitos
  • Ensino superior cursando ou concluído em Ciência de Dados, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
  • Conhecimento obrigatório em SQL para consultas, extração e tratamento de dados;
  • Experiência ou conhecimento em bancos de dados relacionais, especialmente SQL Server e/ou Oracle Database;
  • Excel avançado, incluindo fórmulas, tabelas dinâmicas, manipulação de grandes bases de dados e desenvolvimento de automações utilizando VBA;
  • Conhecimento em Power BI para criação, manutenção e aprimoramento de dashboards e indicadores;
  • Capacidade de análise, tratamento, validação e consolidação de dados provenientes de múltiplas fontes;
  • Conhecimento em modelagem de dados e construção de indicadores de desempenho;
  • Excelente raciocínio lógico, perfil analítico e facilidade na interpretação de dados e métricas;
  • Organização, atenção aos detalhes, gestão do tempo e senso de prioridade;
  • Boa comunicação verbal e escrita, com capacidade de interagir com diferentes áreas e traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas;
  • Proatividade, pensamento crítico e capacidade de identificar oportunidades de melhoria e automação de processos;
  • Capacidade para atuar de forma colaborativa com áreas operacionais, planejamento, roteirização e demais stakeholders; Será considerado um diferencial:
  • Conhecimento em Python para automação, manipulação e análise de dados;
  • Conhecimento em Power Query e linguagem DAX;
  • Experiência em operações logísticas, planejamento de transportes, roteirização ou Last Mile;
  • Familiaridade com ferramentas da Power Platform, como Power Apps e Power Automate;
  • Conhecimento de ETL, integração e governança de dados;
  • Experiência com automação de processos e melhoria contínua;
  • Conhecimento em metodologias Lean, Six Sigma ou outras metodologias de melhoria contínua;
  • Inglês técnico para leitura de documentações e materiais da área de tecnologia e dados;
  • Certificações ou cursos complementares em Power BI, Banco de Dados, Ciência de Dados ou Business Intelligence.


Responsabilidades


  • Desenvolver, manter e aprimorar dashboards, relatórios e indicadores em Power BI, garantindo a disponibilidade e confiabilidade das informações para suporte à tomada de decisão.
  • Criar, otimizar e documentar consultas SQL para extração, transformação e análise de dados provenientes de diferentes fontes.
  • Desenvolver automações em Excel e VBA com foco na redução de atividades manuais, ganho de produtividade e padronização de processos.
  • Realizar a consolidação, validação e tratamento de dados utilizados pelas áreas de Planejamento e Roteirização, assegurando a qualidade e integridade das informações.
  • Elaborar análises gerenciais e estudos de desempenho operacional, apoiando a identificação de oportunidades e a tomada de decisões estratégicas.
  • Desenvolver e monitorar indicadores de performance (KPIs), acompanhando tendências, desvios e oportunidades de melhoria.
  • Mapear processos e identificar oportunidades de automação, digitalização e melhoria contínua nas rotinas de Planejamento e Roteirização.
  • Apoiar a área na criação de soluções analíticas que contribuam para aumento de produtividade, redução de custos e melhoria dos níveis de serviço.
  • Garantir a documentação de processos, bases de dados, regras de negócio, automações e soluções desenvolvidas.
  • Suportar usuários na utilização dos dashboards, relatórios e ferramentas desenvolvidas pela área, promovendo capacitação e disseminação do uso de dados.
  • Contribuir para a evolução da cultura orientada por dados, promovendo boas práticas de análise, governança e utilização das informações.

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