Analista de Dados Logísticos

A Química Anastacio é uma das maiores distribuidoras de produtos químicos da América Latina e oferece um amplo portfólio de produtos e ingredientes, além de soluções e serviços inteligentes, auxiliando os clientes e fornecedores no crescimento dos seus negócios. Contamos com uma excelente estrutura comercial, logística e técnica, e atendemos todas as indústrias do mercado.

Nos últimos anos, fortalecemos nossas operações transformando em ágil, simples e focada no cliente. Hoje temos 6 centros de distribuições localizados estrategicamente no Brasil, presença na Argentina e México, com meta de expandir nossa participação no mercado da América Latina e representamos cerca de 400 fornecedores globais.

Para mais informações, visite https://www.anastacio.com/

🌈 Na Química Anastácio, acreditamos que equipes diversas constroem soluções mais inovadoras e sustentáveis.

Nosso compromisso com a diversidade vai além do discurso: promovemos um ambiente onde todas as pessoas são respeitadas, valorizadas e têm espaço para crescer.

Temos orgulho dos nossos squads de diversidade — Gênero, Étnico-Racial, LGBTQIAPN+, 50+, PCDs e Parentalidade — que atuam ativamente para tornar nossa cultura mais inclusiva e representativa.

Valorizamos um ambiente de trabalho respeitoso, acolhedor e diverso, e buscamos constantemente ampliar a representatividade em nossos times. Incentivamos a candidatura de pessoas com diferentes histórias, trajetórias e experiências. #VEMSERANASTACIO

Missão do Cargo

Estruturar e evoluir análises de dados da Diretoria de Operações Logísticas, apoiando a transição de processos manuais para modelos mais automatizados e escaláveis, em conjunto com as áreas de negócio. Atuação junto às áreas de Supply Chain, Logística, Transportes e Operações.

O que procuramos

Procuramos alguém com perfil “mão na massa”, que goste de estruturar processos ainda não definidos e trabalhar próximo da operação. Espera-se que essa pessoa tenha autonomia para identificar problemas, propor soluções e acompanhar a implementação junto às áreas envolvidas.

O que você vai construir aqui

• Participar ativamente da estruturação do ambiente de dados (Microsoft Fabric).
• Influenciar como dados serão utilizados na operação logística.
• Ter autonomia para propor e implementar melhorias.

Ambiente em evolução de maturidade de dados, com processos ainda em fase de estruturação. A posição exige proximidade com a operação e construção gradual de soluções.

Responsabilidades

• Levantar e organizar bases de dados críticas da operação logística;
• Apoiar a estruturação de ingestão de dados junto ao time de tecnologia;
• Desenvolver e evoluir dashboards em Power BI;
• Automatizar análises recorrentes e relatórios manuais;
• Trabalhar com áreas de negócio para entender demandas e traduzir em análises;
• Apoiar iniciativas do projeto de transformação digital.

Requisitos

• Superior completo em áreas correlatas às atividades da vaga;
• Experiência em análise de dados aplicados a processos comerciais (vendas, pricing, margem, metas, performance);
• Domínio de Power BI (modelagem de dados, DAX e boas práticas de construção de relatórios);
• Conhecimento em estruturação e tratamento de dados (ETL/ELT, Power Query, SQL);
• Capacidade de traduzir regras de negócio comerciais em modelos de dados estruturados;
• Perfil analítico, organizado e orientado a resultados;
• Boa comunicação para interação com áreas de negócio.

Requisitos técnicos

• Experiência construindo modelos de dados para análise (ex: star schema, tratamento de granularidade, consolidação de múltiplas fontes);
• Experiência criando dashboards com regras de negócio complexas;
• Familiaridade com processos de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT), mesmo que em cenários simples;
• Experiência com análise de dados em ambiente corporativo;
• Capacidade de entender processos de negócio.

Diferenciais

• Já ter trabalhado com dados não estruturados ou descentralizados (múltiplas planilhas, bases manuais, ERP);
• Experiência em criar indicadores do zero, não apenas consumir métricas prontas;
• Vivência em automatização de rotinas operacionais (ex: substituir controles em Excel por processos automatizados);
• Ter atuado próximo de áreas como Logística, Supply Chain ou Operações;
• Experiência em ambientes com baixa maturidade de dados ou em transformação;
• Conhecimento prático em integração de dados (mesmo que simples — APIs, extrações, etc.).

Técnicas / Ferramentas

• Experiência com manipulação e transformação de dados (SQL e/ou Python);
• Familiaridade com conceitos de ingestão e tratamento de dados.

Local de trabalho: Pinheiros, São Paulo - SP

Modelo híbrido: 2 dias presenciais na semana

Horário de trabalho: Segunda à sexta-feira das 8h00 às 17h45