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Analista de Dados ( People Analytics)

Staffer São Paulo 141 candidaturas 2 dias atrás

Salário estimado

R$ 13k - 20k/mês

Sênior CLT
34%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Stack

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Pleno para atuar como parceiro estratégico da área de Recursos Humanos, transformando dados em informações relevantes para apoiar decisões e impulsionar iniciativas de People Analytics.


Requisitos Técnicos: Obrigatórios:

  • Experiência com Microsoft Fabric:
  • Lakehouse; Data Warehouse; Pipelines; Dataflows; OneLake
  • Power BI avançado;
  • Modelagem de dados e criação de dashboards executivos;
  • DAX e Power Query (M);
  • Python para análise e tratamento de dados;
  • Processos de ETL/ELT;
  • SQL avançado;; Excel avançado;
  • Conhecimentos em governança e qualidade de dados;
  • Versionamento e documentação de soluções analíticas.


Principais Responsabilidades

  • Desenvolver e evoluir dashboards e relatórios gerenciais com foco nos principais indicadores de RH;
  • Estruturar e automatizar processos de coleta, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT);
  • Desenvolver pipelines e soluções analíticas utilizando Microsoft Fabric;
  • Criar e otimizar modelos semânticos, indicadores e dashboards em Power BI;
  • Integrar dados provenientes de diferentes sistemas corporativos, como folha de pagamento, recrutamento, treinamento e controle de ponto;
  • Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados utilizados pela área;
  • Apoiar líderes e Business Partners na interpretação de indicadores e geração de insights para tomada de decisão;
  • Identificar oportunidades de automação e melhoria contínua dos processos de RH;
  • Documentar processos, regras de negócio e fluxos de dados;
  • Atuar em parceria com equipes de Tecnologia, Dados e Recursos Humanos na implementação de novas soluções analíticas.


Modelo: Híbrido (1x na semana no cliente)




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