ANALISTA DE DADOS PL

Quer fazer parte da nossa turma?

São mais 30 anos recheados de aprendizados e doces conquistas. A Cultura vivenciada na empresa traduz a essência de quem somos e onde queremos chegar.

Vivemos para Juntos tocar a vida das pessoas compartilhando momentos especiais.

Ingredientes como Foco, Atitude, União, Alegria e muita Paixão por realizar nos impulsiona a fazer sempre o melhor, transformando o Ordinário em Extraordinário.

A nossa turma é formada por pessoas que fazem da Cacau show um lugar especial para se trabalhar, onde todos são tratados com igualdade, independentemente de gênero, raça, idade, origem ou orientação sexual, sendo nosso processo baseado em meritocracia.

Na Cacau todos são Show!!!

Se você é apaixonado pelo que faz, possui senso de dono e muito “gás” para trabalhar, essa vaga é a sua cara!!!

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e manter pipelines de transformação de dados (ETL/ELT) no Databricks (utilizando PySpark ou Spark SQL).
• Modelar dados no ambiente de Lakehouse/Delta Lake dentro da nuvem Azure, garantindo escalabilidade e performance.
• Aplicar boas práticas de engenharia de software aos dados (versionamento com Git, testes de qualidade e CI/CD).
• Garantir a governança, documentação e confiabilidade das tabelas core da empresa.
• Business Intelligence (BI e Visualização) Desenvolver, otimizar e manter dashboards e relatórios interativos no Power BI.
• Administrar a capacidade do Power BI (Premium/Fabric), além de gerenciar workspaces, governança de acessos e gateways.
• Traduzir requisitos de negócio em métricas claras e KPIs monitoráveis, garantindo usabilidade e desempenho dos painéis.
• Análises de Dados (Insights e Estratégia)
• Realizar análises exploratórias e diagnósticas para responder a perguntas complexas de negócio.
• Identificar tendências, anomalias e oportunidades de melhoria por meio de métodos estatísticos.
• Traduzir resultados analíticos em recomendações acionáveis para stakeholders não técnicos.
  
  
  

• Experiência nas áreas de Análise de Dados, BI ou Analytics Engineering.
• Ecossistema Microsoft / Azure: Experiência prática com serviços de dados da Azure (ex: Azure Data Factory, ADLS).
• Databricks: Vivência sólida no desenvolvimento de rotinas de dados em Databricks (PySpark e SQL).
• Power BI: Domínio avançado de Power BI (DAX, Power Query, Modelagem Tabular) e experiência com a administração do serviço/capacidade.
• Linguagens e Ferramentas: Domínio avançado de SQL (obrigatório), proficiência em Python, e versionamento de código (Git).
• Soft Skills: Capacidade analítica aguçada, excelente comunicação para traduzir requisitos técnicos para a área de negócios e autonomia.
  
  
  

• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;
• Seguro de Vida;
• Vale transporte/Fretado ou Estacionamento na empresa;
• Cesta Básica ou Vale alimentação;
• Restaurante na empresa;
• Academia e Salão de Beleza na empresa;
• Desconto nos produtos Cacau Show (Matriz);
• PPR.